tf.random_normal_initializer(0., 0.02)

`tf.random_normal_initializer(0., 0.02)` 是 TensorFlow 中的一个初始化器，用于生成均值为 0，标准差为 0.02 的正态分布随机数。这个初始化器通常用于神经网络中的权重参数初始化。它可以通过 `tf.keras.layers.Dense` 或 `tf.Variable` 的 `kernel_initializer` 参数来使用。例如：

import tensorflow as tf

dense_layer = tf.keras.layers.Dense(64, kernel_initializer=tf.random_normal_initializer(0., 0.02))

这将创建一个具有 64 个神经元的全连接层，并使用指定的初始化器来初始化该层的权重参数。