TypeError: unhashable type: 'dict'

这个错误通常出现在使用可变类型（例如字典、列表等）作为集合的元素时。因为集合是通过哈希表实现的，而哈希表要求集合的元素必须是不可变类型（例如数字、字符串、元组等），因为不可变类型可以被哈希，而可变类型是不能被哈希的。

例如，下面的代码会出现 TypeError: unhashable type: 'dict' 错误：

# 创建一个包含字典的集合
my_set = { {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30} }

因为字典是可变类型，不能被哈希，所以不能作为集合的元素。如果要将字典作为集合的元素，可以将字典转换为元组或者 frozenset 类型，例如：

# 创建一个包含元组的集合
my_set = { ('Alice', 20), ('Bob', 30) }

# 创建一个包含 frozenset 的集合
my_set = { frozenset({'name': 'Alice', 'age': 20}), frozenset({'name': 'Bob', 'age': 30}) }

上面的代码中，使用了元组和 frozenset 类型来代替字典作为集合的元素。因为元组和 frozenset 类型是不可变类型，可以被哈希，所以可以作为集合的元素。

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TypeError: unhashable type 'dict'

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'错误通常是由于尝试使用不可哈希的numpy数组作为字典的键或集合的元素而引起的。解决此错误的方法是将numpy数组转换为元组或列表，以便它们可以被哈希。可以使用numpy.ndarray.tolist()方法将numpy数组转换为列表，或使用tuple()将其转换为元组。

而TypeError: unhashable type 'dict'错误通常是由于尝试使用不可哈希的字典作为字典的键或集合的元素而引起的。解决此错误的方法是将字典转换为元组或列表，以便它们可以被哈希。可以使用dict.items()方法将字典转换为元组列表，或使用tuple()将其转换为元组。

TypeError: unhashable type: 'dict' 怎么解决

这个错误通常出现在尝试将字典作为字典的键或集合的元素时，因为字典是不可哈希的数据类型，它们是可变的，不能被用作散列表的键或集合的元素。

要解决这个问题，可以将字典转换为元组或列表，或者使用其他可哈希的数据类型作为键或元素，比如字符串、数字、元组等。

例如，如果出现这个错误是因为你尝试将一个字典作为集合的元素，可以将字典转换为元组或列表，然后将元组或列表添加到集合中，如下所示：

d = {'a': 1, 'b': 2}
s = set()
s.add(tuple(d.items()))

如果你尝试将一个字典作为另一个字典的键，可以使用元组作为键，如下所示：

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {('a', 'b'): 3}

这样就可以避免 TypeError: unhashable type: 'dict' 错误。