opencv c++ detectMultiScale()函数
时间: 2024-02-26 22:54:44 浏览: 16
`detectMultiScale()` 是 OpenCV 中一个用于对象检测的函数,可以在图像中检测出指定的对象。该函数的原型如下:
```c++
void detectMultiScale(
InputArray image, // 输入图像
std::vector<Rect>& objects, // 检测到的对象位置和大小
double scaleFactor=1.1, // 每次缩小图像的比例
int minNeighbors=3, // 每个候选矩形应有的邻居数
int flags=0, // 保留参数
Size minSize=Size(), // 最小的检测框尺寸
Size maxSize=Size() // 最大的检测框尺寸
);
```
`detectMultiScale()` 的参数解释如下:
- `image`:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像;
- `objects`:检测到的对象位置和大小;
- `scaleFactor`:每次缩小图像的比例;
- `minNeighbors`:每个候选矩形应有的邻居数,用于过滤掉一些假阳性;
- `flags`:保留参数;
- `minSize`:最小的检测框尺寸;
- `maxSize`:最大的检测框尺寸。
`detectMultiScale()` 函数的工作原理是:先用 Haar 特征检测器在图像中检测出可能包含目标的矩形区域,然后用滑动窗口的方式对这些矩形区域进行缩放,再用分类器进行分类,最后输出符合条件的矩形区域。
相关问题
OPENCV c++
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理、分析和计算机视觉任务。它提供了许多函数和工具,可以让开发人员轻松地处理图像和视频数据。在问题中提供了一些与OpenCV相关的代码和函数调用。
引用中的代码演示了如何使用OpenCV打开并读取视频文件,然后在窗口中显示图像帧。您可以根据自己的视频路径更改`string path`变量的值,并使用`VideoCapture`类读取视频文件。然后,您可以使用`imshow`和`waitKey`函数来显示和等待用户输入。
引用中的代码演示了如何在一个黑色图像上绘制两个圆形,并使用`imshow`函数显示图像。您可以使用`Mat`类来创建一个指定大小和通道数的图像,然后使用`circle`函数在图像上绘制圆形。最后,使用`imshow`函数显示图像。
引用中的代码演示了如何使用OpenCV检测输入图像中的不同大小的对象(例如人脸)。首先,加载一个人脸检测器的分类器文件(`haarcascade_frontalface_default.xml`),然后使用`detectMultiScale`函数检测图像中的对象。检测到的对象将作为矩形列表返回,您可以使用`rectangle`函数在图像上绘制矩形来标记这些对象。
综上所述,OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于处理图像和视频数据,执行各种视觉任务。您可以根据自己的需求使用OpenCV的函数和工具来实现各种功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV入门【C++版】](https://blog.csdn.net/Star_ID/article/details/122656593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV安装及其开发环境配置(C++)](https://blog.csdn.net/m0_61897853/article/details/122609454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
OPenCV C++
OpenCV是一个开源计算机视觉库,用于图像和视频处理。C++是OpenCV的主要编程语言,但也可以使用C进行开发。以下是使用C语言编写的一些OpenCV代码示例:
示例1:读取视频文件
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
CvCapture* capture;
IplImage* frame;
capture = cvCaptureFromFile("test_video.mp4");
cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1) {
frame = cvQueryFrame(capture);
if (!frame) break;
cvShowImage("Video", frame);
char c = cvWaitKey(33);
if (c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("Video");
return 0;
}
```
这段代码使用了CvCapture和IplImage结构,通过cvCaptureFromFile函数从视频文件中读取帧,并使用cvShowImage函数显示每一帧。
示例2:读取摄像头
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
CvCapture* capture;
IplImage* frame;
capture = cvCaptureFromCAM(0);
cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1) {
frame = cvQueryFrame(capture);
cvShowImage("Video", frame);
char c = cvWaitKey(33);
if (c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("Video");
return 0;
}
```
这段代码使用了cvCaptureFromCAM函数从摄像头中读取帧,并显示每一帧。
示例3:图像处理 - 绘制圆形
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(300, 600, CV_8UC3);
cv::circle(image, cv::Point(300, 200), 100, cv::Scalar(25, 110, 288), -100);
cv::circle(image, cv::Point(400, 200), 100, cv::Scalar(255, 123, 127), -100);
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码创建了一个黑色的图像,并使用cv::circle函数在图像上绘制了两个圆形。
示例4:对象检测
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("test.png");
cv::CascadeClassifier faceCascade;
faceCascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
std::vector<cv::Rect> faces;
faceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 10);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
cv::rectangle(img, faces[i].tl(), faces[i].br(), cv::Scalar(255, 0, 255), 3);
}
cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码使用cv::CascadeClassifier类加载了一个面部识别的级联分类器,并在输入图像中检测到的面部周围绘制了矩形框。
希望这些示例代码对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV入门【C++版】](https://blog.csdn.net/Star_ID/article/details/122656593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV安装及其开发环境配置(C++)](https://blog.csdn.net/m0_61897853/article/details/122609454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]