python读取一个shp文件，将shp文件中的每个要素单独另存为一个以字段值object值为文件名的shp文件

可以使用Python中的geopandas库来读取shp文件，并使用循环遍历每个要素，将其单独另存为一个以字段值object值为文件名的shp文件。具体代码如下：

import geopandas as gpd

# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('path/to/your/shpfile.shp')

# 循环遍历每个要素
for index, row in gdf.iterrows():
    # 获取字段值和object值
    field_value = row['field_name']
    object_value = row.geometry
    
    # 将要素单独另存为一个以字段值object值为文件名的shp文件
    new_gdf = gpd.GeoDataFrame([row], crs=gdf.crs)
    new_gdf.to_file(f'{field_value}_{object_value}.shp')

注意，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。

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可以使用Python中的geopandas库来读取shp文件，并将每个要素单独另存为一个以字段值object值为文件名的shp文件到相同目录下。具体代码如下：

import geopandas as gpd
import os

# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('path/to/your/shpfile.shp')

# 遍历每个要素
for index, row in gdf.iterrows():
    # 获取要素的object值
    object_value = row['object']
    # 构造新的文件名
    new_filename = object_value + '.shp'
    # 将要素保存为新的shp文件
    row.to_file(os.path.join('path/to/your/', new_filename))

注意，需要将代码中的"path/to/your/"替换为你自己的目录路径。

python读取一个shp面文件，计算面上每个角的夹角度数，单位为角度

可以使用Python中的geopandas库来读取shp面文件，并使用shapely库来计算每个角的夹角度数。具体实现方法如下：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

# 读取shp面文件
gdf = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')

# 计算每个面的角度数
for i, row in gdf.iterrows():
    poly = row['geometry']
    angles = []
    for j in range(len(poly.exterior.coords) - 2):
        p1, p2, p3 = poly.exterior.coords[j:j+3]
        angle = Polygon([p1, p2, p3]).exterior.angles[-1]
        angles.append(angle)
    print(f"面{i+1}的角度数为：{angles}")

其中，`gdf.iterrows()`遍历每个面，`poly.exterior.coords`获取面的外环坐标，`Polygon([p1, p2, p3]).exterior.angles[-1]`计算三个点构成的角的夹角度数。