通过nodejs与Tesseract OCR实现图片文字识别

1. 安装Tesseract OCR

首先需要安装Tesseract OCR。Tesseract OCR是一个开源的OCR引擎，能够对图片进行文字识别。

在Linux系统下，可以通过以下命令进行安装：

sudo apt-get install tesseract-ocr

在Windows系统下，可以从官网（https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki）下载安装程序进行安装。

2. 创建Node.js项目

创建一个新的Node.js项目，并在项目中安装以下依赖：

npm install express multer tesseract.js

其中，express是一个Node.js的Web框架；multer是一个Node.js的中间件，用于处理文件上传；tesseract.js是一个Node.js的Tesseract OCR库。

3. 创建文件上传接口

在项目中创建一个文件上传接口，用于接收用户上传的图片。

const express = require('express');
const multer = require('multer');
const app = express();

app.use(express.static('public'));

const storage = multer.diskStorage({
  destination: function (req, file, cb) {
    cb(null, 'public/uploads/')
  },
  filename: function (req, file, cb) {
    cb(null, file.originalname)
  }
})

const upload = multer({ storage: storage })

app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
  res.send('File uploaded successfully');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server started on port 3000');
});

在上述代码中，通过multer中间件设置文件上传的存储路径，并通过upload.single('file')指定上传的文件参数名为file。最后，在文件上传成功后，返回一个成功信息。

4. 实现图片文字识别功能

在文件上传成功后，通过Tesseract OCR对上传的图片进行文字识别，并将识别结果返回给用户。

const Tesseract = require('tesseract.js');

app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
  Tesseract.recognize(req.file.path)
    .then(result => {
      res.send(result.text);
    })
    .catch(err => {
      res.send(err);
    });
});

在上述代码中，通过Tesseract.recognize()方法对上传的图片进行文字识别，并将识别结果返回给用户。

完整代码如下：

const express = require('express');
const multer = require('multer');
const Tesseract = require('tesseract.js');
const app = express();

app.use(express.static('public'));

const storage = multer.diskStorage({
  destination: function (req, file, cb) {
    cb(null, 'public/uploads/')
  },
  filename: function (req, file, cb) {
    cb(null, file.originalname)
  }
})

const upload = multer({ storage: storage })

app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
  Tesseract.recognize(req.file.path)
    .then(result => {
      res.send(result.text);
    })
    .catch(err => {
      res.send(err);
    });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server started on port 3000');
});

启动应用程序，并访问http://localhost:3000，在网页中上传一张包含文字的图片，即可看到识别结果。