如何使用pymysql获取多条数据?

时间: 2024-04-08 15:34:43 浏览: 6
要使用 `pymysql` 获取多条数据,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装了 `pymysql` 包。你可以使用以下命令来安装它: ```python pip install pymysql ``` 2. 导入 `pymysql` 模块: ```python import pymysql ``` 3. 建立数据库连接: ```python # 填写数据库连接信息 host = 'localhost' user = 'your_username' password = 'your_password' database = 'your_database_name' # 建立连接 connection = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database) ``` 4. 创建游标对象: ```python cursor = connection.cursor() ``` 5. 执行查询语句并获取多条数据: ```python query = "SELECT * FROM your_table_name" cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() ``` 在上述代码中,`fetchall()` 方法会返回一个包含所有查询结果的列表,每一行数据都以元组的形式表示。 6. 对获取到的数据进行遍历和处理: ```python for row in data: # 处理每一行数据 print(row) ``` 完整的代码示例如下: ```python import pymysql # 填写数据库连接信息 host = 'localhost' user = 'your_username' password = 'your_password' database = 'your_database_name' # 建立连接 connection = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database) # 创建游标对象 cursor = connection.cursor() # 执行查询语句并获取多条数据 query = "SELECT * FROM your_table_name" cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() # 处理获取到的数据 for row in data: print(row) # 关闭连接 cursor.close() connection.close() ``` 记得将代码中的 `your_username`、`your_password`、`your_database_name`、`your_table_name` 替换为你自己的数据库信息和查询语句。希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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