BP.txt是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件。请以字符串列表的形式打印除行标题以外的全部数据，并统计收缩压的总平均值（保留3位小数）。运行结果(局部)如图所示。（代码保存为4_BP_学号.py）

很抱歉，作为一个AI语言模型，我不能够访问你所提供的图片。但是，我可以为你提供一份Python代码，来读取BP.txt文件中的数据，并且计算收缩压的平均值。以下是代码示例：

# 读取BP.txt文件，获取数据
with open('BP.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()[1:]
    data = [line.strip().split(',') for line in lines]

# 打印除行标题以外的全部数据，统计收缩压的总平均值
total_systolic = 0
for record in data:
    print(record)
    total_systolic += int(record[1])

# 计算并打印收缩压的平均值
avg_systolic = round(total_systolic / len(data), 3)
print("收缩压的平均值为：", avg_systolic)

在这个代码示例中，我们首先使用`with`语句打开BP.txt文件，读取所有数据，并且将其存储在`data`列表中。然后，我们使用一个循环来打印除行标题以外的全部数据，并且计算收缩压的总平均值。最后，我们根据数据的数量计算收缩压的平均值，并且打印出来。

相关问题

BP.txt是以逗号分隔的时间，血压，心率记录数据文本文件，找出并打印收缩压140而心率75的记录，并统计收缩压的总平均值（保留3位小数），将结果写入到result.txt文件中。）

以下是Python代码实现：

# 打开BP.txt文件
with open('BP.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 初始化收缩压总和和记录数
sum_systolic = 0
count = 0

# 遍历每一条记录
for record in data:
    # 分离出时间、血压和心率
    time, systolic, heart_rate = record.strip().split(',')
    # 判断是否符合条件
    if int(systolic) == 140 and int(heart_rate) == 75:
        # 打印符合条件的记录
        print(record)
    # 计算收缩压总和
    sum_systolic += int(systolic)
    # 记录数加1
    count += 1

# 计算收缩压平均值
avg_systolic = sum_systolic / count
# 将结果写入result.txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write(f'收缩压平均值：{avg_systolic:.3f}')

需要注意的是，以上代码假设输入的BP.txt文件中每条记录都是按照时间顺序排列的。如果不是，需要先按照时间进行排序再进行遍历。

python不使用pandas完成血压心率分析 “BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件 时间,收缩压,舒张压,心率 1/5AM,136,76,73 1/5PM,143,80,73 2/5AM,135,82,68 2/5PM,140,81,67 3/5AM,142,76,67 3/5PM,141,80,71

好的，您的问题是如何使用Python完成血压心率分析，但不使用pandas库，对吗？

那么您可以使用Python自带的文件读写和字符串处理功能来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码，可以读取BP.txt文件中的数据，计算出每次记录的平均血压和心率，并输出结果：

with open('BP.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

for line in lines[1:]:
    fields = line.split(',')
    date = fields[0]
    sbp = int(fields[1])
    dbp = int(fields[2])
    hr = int(fields[3])
    avg = (sbp + dbp) / 2
    print(f'{date}: average BP = {avg}, HR = {hr}')

这段代码首先使用`open()`函数打开BP.txt文件，然后使用`readlines()`方法读取所有行的数据。接下来，遍历所有行（除了第一行，即表头），从每行中提取出日期、收缩压、舒张压和心率数据，并计算平均血压。最后，使用`print()`函数输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，如果您需要更多的数据分析功能，还需要编写更复杂的代码。同时，使用pandas库可以更方便地处理和分析数据，如果您可以使用它，建议使用pandas库进行数据分析。