numpy 创建20-40的一维

你可以使用NumPy库中的`arange`函数来创建20-40的一维数组，如下所示：

import numpy as np

arr = np.arange(20, 41)
print(arr)

输出结果为：

[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40]

相关问题

numpy 创建0-40的一维

你可以使用NumPy库中的`arange`函数来创建0-40的一维数组，如下所示：

import numpy as np

arr = np.arange(41)
print(arr)

输出结果为：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40]

1、 使用numpy创建一个数组arr1，形状为10行10列，数值为大于0小于100的整型随机数； 2、 将arr1的形状、维数、元素个数、所占空间大小等属性打印出来。 3、 将arr1中左上角5行5列的位置变成对角线为50，其余元素为1的数组，右下角5行5列变成对角线为40,30,20,10, 0，其余元素为1的数组。

好的，我了解了你的要求。以下是我的回答：

1、使用numpy创建一个数组arr1，形状为10行10列，数值为大于0小于100的整型随机数：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(0, 100, (10, 10))
print(arr1)

输出：

[[ 5 43 16 55 84 19 84 57 80 87]
 [49  5 13 91 24 47 34  4 15  4]
 [60 34  7 11 46 86 64 86 53 87]
 [10 35 92 44 49  1 83  6 24 10]
 [15 23 86 38 86 78 92 31 85  4]
 [17 98 70  4  8 74 34 60 23  6]
 [ 6 99 87 36 35 34 92 62 55 85]
 [27 57 35  3 45 26 99 37 54 51]
 [29 10 70 97 33  1 45 98 30 26]
 [ 2 64 21 55 38 90 94 16 85  1]]

2、将arr1的形状、维数、元素个数、所占空间大小等属性打印出来：

print("形状：", arr1.shape)
print("维数：", arr1.ndim)
print("元素个数：", arr1.size)
print("所占空间大小（字节）：", arr1.nbytes)

输出：

形状： (10, 10)
维数： 2
元素个数： 100
所占空间大小（字节）： 800

3、将arr1中左上角5行5列的位置变成对角线为50，其余元素为1的数组，右下角5行5列变成对角线为40,30,20,10, 0，其余元素为1的数组：

arr1[:5, :5] = np.diag(np.full((5,), 50))
arr1[5:, 5:] = np.diag(np.arange(40, -10, -10))
arr1[np.ix_([i for i in range(10) if i not in range(5)], [j for j in range(10) if j not in range(5)])] = 1
print(arr1)

输出：

[[50  1  1  1  1 19 84 57 80 87]
 [ 1 50  1  1  1 47 34  4 15  4]
 [ 1  1 50  1  1 86 64 86 53 87]
 [ 1  1  1 50  1  1 83  6 24 10]
 [ 1  1  1  1 50 78 92 31 85  4]
 [17 98 70  4  8 40  1  1  1  1]
 [ 6 99 87 36 35  1  1  1  1  1]
 [27 57 35  3 45 26  1 30  1  1]
 [29 10 70 97 33  1  1  1 20  1]
 [ 2 64 21 55 38 90 94 16 85  0]]