loss = criterion(reconstructed_data, data)
时间: 2024-05-20 13:12:37 浏览: 149
这是一个常见的深度学习中的损失函数计算。在这个公式中,reconstructed_data是神经网络生成的输出数据,data是实际的训练数据。criterion是所选的损失函数,比如均方误差、交叉熵等等。损失函数的作用是衡量神经网络输出与实际数据之间的差异,通过最小化损失函数来优化神经网络的参数,以使神经网络能够更好地拟合训练数据。
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