从一个文件夹中批量提取一些指定名称的excel文件

可以使用Python编程实现，首先需要在程序中指定要提取的文件名，然后使用os模块遍历文件夹中所有文件名，判断是否包含指定文件名并且文件格式是Excel，最后使用pandas模块读取提取的文件。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要提取的文件名
target_names = ['file1', 'file2', 'file3']

# 遍历文件夹中所有文件
for file in os.listdir('folder_path'):
    # 判断文件名是否包含指定名称并且文件格式是Excel
    if any(name in file for name in target_names) and file.endswith('.xlsx'):
        # 使用pandas模块读取文件
        data = pd.read_excel(os.path.join('folder_path', file))
        # 在此处理文件数据...

当我问你我在前面对你说了什么时，我可以给你讲一个笑话：

为什么海星总是在夏天最近的时候感到非常冷？因为它们总是活在5个月的3月。

相关问题

帮我生成一个python脚本，从指定文件夹批量提取txt指定文本到excel

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的os和xlwt库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码：

import os
import xlwt

# 指定文件夹路径和要提取的文本
folder_path = "your_folder_path"
target_text = "your_target_text"

# 创建Excel文件和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet = workbook.add_sheet("Text Extraction")

# 设置表头
worksheet.write(, , "File Name")
worksheet.write(, 1, "Text")

# 遍历文件夹中的所有txt文件
row = 1
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            # 读取文件内容
            file_content = f.read()
            # 查找目标文本
            if target_text in file_content:
                # 将文件名和目标文本写入Excel表格中
                worksheet.write(row, , filename)
                worksheet.write(row, 1, target_text)
                row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save("text_extraction.xls")

您需要将代码中的"your_folder_path"和"your_target_text"替换为您自己的文件夹路径和目标文本。此代码将在指定文件夹中查找所有txt文件，并将包含目标文本的文件名和目标文本写入Excel表格中。

### 回答2：
当然，下面是一个用Python编写的脚本，可以从指定文件夹中批量提取txt文件中的指定文本，并将其导出到Excel表格中：

import os
import glob
import openpyxl

def extract_text_from_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        # 在这里添加提取文本的逻辑，可以使用正则表达式或其他方法来匹配需要提取的文本
        # 提取的文本可以存储到一个列表中，如texts.append(extracted_text)
        # 这里只是一个示例：
        extracted_text = content.split(' ')
        return extracted_text

def extract_text_from_folder(folder_path):
    texts = []
    for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt')):
        extracted_text = extract_text_from_file(file_path)
        texts.extend(extracted_text)
    return texts

def export_to_excel(texts):
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active
    for i, text in enumerate(texts, start=1):
        sheet.cell(row=i, column=1, value=text)
    wb.save('extracted_text.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    folder_path = '指定文件夹的路径'
    texts = extract_text_from_folder(folder_path)
    export_to_excel(texts)

使用这个脚本，请确保已经安装了`openpyxl`库，可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。另外，您需要将`folder_path`变量替换为您要提取txt文件的文件夹路径。

这个脚本首先定义了两个函数`extract_text_from_file`和`extract_text_from_folder`，分别用于从单个txt文件提取文本和遍历指定文件夹提取全部txt文件的文本。然后使用`export_to_excel`函数将提取的文本保存到Excel文件中。

希望这个脚本对您有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。

### 回答3：
你好！以下是一个简单的Python脚本示例，可以从指定文件夹中批量提取txt文件中的指定文本并保存到Excel文件中。

import os
import openpyxl

# 指定文件夹路径
folder_path = "指定文件夹路径"

# 创建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 设置要提取的文本
target_text = "指定文本"

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 打开文本文件并按行读取内容
        with open(file_path, "r") as file:
            lines = file.readlines()
        
        # 遍历每一行
        for line in lines:
            # 如果找到目标文本则写入Excel中
            if target_text in line:
                row = (filename, line)
                sheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("提取结果.xlsx")

请将代码中的`指定文件夹路径`修改为你需要操作的文件夹路径，将`指定文本`修改为你要提取的目标文本。运行脚本后，将会在当前目录下生成一个名为`提取结果.xlsx`的Excel文件，其中包含了每个txt文件中包含目标文本的行。请确保已安装`openpyxl`库，可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

使用python批量提取excel表格内文件的父文件夹名称，并保存

答：你可以使用Python的xlrd库来读取Excel文件，并使用os库来提取文件路径的父文件夹名称。具体步骤如下：

1.使用xlrd库打开Excel文件，读取需要的列或者行数据。

2.遍历这些数据对应的文件路径，使用os.path.dirname()函数可以获取文件路径的父文件夹名称。

3.将父文件夹名称保存到新的Excel表格或者其他格式的文件中。

示例代码：

import xlrd
import os

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历数据
for i in range(1, sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(i)
    file_path = row_values[0]  # 假设第一列是文件路径
    folder_name = os.path.basename(os.path.dirname(file_path))
    # 保存父文件夹名称
    # ...

这个代码可以批量处理Excel表格中的数据，提取文件路径的父文件夹名称。如果需要保存结果，可以使用Python的 xlwt库 或 pandas库来将数据保存到Excel表格、CSV文件等格式中。