软件测试方法国内外研究现状,恶意软件检测的国内外研究现状

好的，针对你的问题，我将分别回答软件测试方法和恶意软件检测的国内外研究现状。

1. 软件测试方法国内外研究现状

软件测试方法是保证软件质量的重要手段之一，其研究涉及到测试用例生成、测试覆盖率、测试自动化等方面。目前，国内外在软件测试方法研究上都取得了不少进展。

国外方面，一些机器学习算法被广泛应用于测试用例生成、测试覆盖率和缺陷检测等方面，如基于遗传算法的测试用例生成、基于深度学习的缺陷检测等。此外，自动化测试工具也得到了广泛应用，如Selenium、JUnit等。

国内方面，近年来，学者们也在软件测试方法研究上投入了大量精力。例如，基于模型的测试方法被广泛应用于测试用例生成和测试覆盖率等方面，如基于符号执行的测试用例生成、基于模型检测的测试用例生成等。同时，一些自动化测试框架也得到了广泛应用，如Appium、Robot Framework等。

2. 恶意软件检测的国内外研究现状

恶意软件是指有意或无意地破坏计算机系统或网络的软件，其研究涉及到恶意软件的检测、分析和防御等方面。目前，国内外在恶意软件检测方面都取得了不少进展。

国外方面，一些机器学习算法被广泛应用于恶意软件检测，如基于支持向量机的恶意软件检测、基于深度学习的恶意软件检测等。此外，一些恶意软件分析工具也得到了广泛应用，如IDA Pro、OllyDbg等。

国内方面，也有不少学者投入了恶意软件检测研究。例如，基于深度学习的恶意软件检测在国内的研究也得到了不少关注。此外，一些恶意软件分析工具也得到了广泛应用，如360安全卫士、火绒等。

以上就是我对于软件测试方法和恶意软件检测的国内外研究现状的回答，希望可以对你有所帮助。