vc++利用完整代码写一个折半查找方法要能输入任何一个数,然后返回这个数在排序后的数组中的位置

时间: 2023-02-14 14:35:08 浏览: 38
好的,这是一个完整的折半查找代码,能够输入一个数并返回它在已排序的数组中的位置: ``` def binary_search(array, target): # 设置初始的最小索引和最大索引 low = 0 high = len(array) - 1 # 在数组中查找目标值 while low <= high: # 计算中间索引 mid = (low + high) // 2 # 如果中间值等于目标值,则返回中间索引 if array[mid] == target: return mid # 如果中间值小于目标值,则将最小索引设置为中间索引 + 1 elif array[mid] < target: low = mid + 1 # 如果中间值大于目标值,则将最大索引设置为中间索引 - 1 else: high = mid - 1 # 如果数组中没有目标值,则返回 -1 return -1 # 测试代码 array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] target = 5 index = binary_search(array, target) print(index) # 输出 4 ``` 希望这个代码能帮到你。
相关问题

vc++写一个折半查找方法要能输入任何一个数,然后返回这个数在排序后的数组中的位置。

### 回答1: 这是一个折半查找的方法的示例,它接受一个数字作为输入,并返回该数字在排序后的数组中的位置: ``` int binary_search(int num, int* array, int array_size) { int left = 0; int right = array_size - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (array[mid] == num) { return mid; } if (array[mid] < num) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ``` 在这个方法中,我们使用了一个循环来进行折半查找。我们设置两个指针 `left` 和 `right`,它们分别指向数组的左端和右端。然后我们计算中间位置的索引,如果数组中间位置的值等于要查找的数字,那么我们就返回这个索引。如果数组中间位置的值小于要查找的数字,那么我们就更新 `left` 指针的值,使它指向中间位置的右边。如果数组中间位置的值大于要查找的数字,那么我们就更新 `right` 指针的值,使它指向中间位置的左边。这样,我们就可以通过不断缩小查找范围来找到要查找的数字的位置。 ### 回答2: 折半查找(Binary Search)是一种高效的查找算法,可以在已排序的数组中查找指定元素,并返回其在数组中的位置。 首先,我们需要定义一个函数来实现折半查找。该函数接受三个参数:数组arr、要查找的数num以及数组的范围left和right。其中,left表示查找范围的左边界,right表示查找范围的右边界。 步骤如下: 1. 判断left是否大于right,若为真则表示查找范围为空,返回-1(表示未找到); 2. 计算中间位置mid = (left + right) / 2; 3. 判断num是否等于数组中的第mid个元素arr[mid],若为真则返回mid(表示找到了); 4. 判断num是否小于arr[mid],若为真则递归调用步骤1中的函数,传入参数arr、num、left和mid-1,返回值即为目标数在排序后的数组中的位置; 5. 若上述判断都不满足,则递归调用步骤1中的函数,传入参数arr、num、mid+1和right,返回值即为目标数在排序后的数组中的位置。 下面是实现该函数的代码: def binarySearch(arr, num, left, right): if left > right: return -1 mid = (left + right) // 2 if num == arr[mid]: return mid if num < arr[mid]: return binarySearch(arr, num, left, mid-1) return binarySearch(arr, num, mid+1, right) 接下来,我们可以编写一个主程序来使用该函数。首先,输入一个待查找的数num和已排序的数组arr。然后,调用binarySearch函数,并传入参数arr、num、0和数组长度减1。最后,根据函数返回的结果判断结果,若返回-1则表示未找到,否则表示找到,并输出结果。 num = int(input("请输入一个数:")) arr = [3, 7, 10, 15, 18, 20, 23, 25, 30] # 假设数组已经排序 position = binarySearch(arr, num, 0, len(arr)-1) if position == -1: print("未找到该数") else: print("该数在排序后的数组中的位置为:", position) 通过以上步骤,我们可以输入任何一个数,并返回该数在排序后的数组中的位置。 ### 回答3: 折半查找(Binary Search)是一种用于在有序数组中查找指定元素的算法。以下是一个简单的使用C语言编写的折半查找方法,可以输入任意一个数,并返回该数在排序后的数组中的位置。 ```c #include<stdio.h> int binarySearch(int arr[], int n, int key){ int left = 0; int right = n - 1; while(left <= right){ int mid = (left + right) / 2; if(arr[mid] == key){ return mid; } else if(arr[mid] < key){ left = mid + 1; } else{ right = mid - 1; } } return -1; // 如果未找到元素,则返回-1 } int main(){ int n; // 数组长度 int arr[100]; // 声明一个数组 int key; // 要查找的元素 // 输入数组长度 printf("请输入数组长度:"); scanf("%d", &n); // 输入数组元素 printf("请输入有序数组元素:\n"); for(int i=0; i<n; i++){ scanf("%d", &arr[i]); } // 输入要查找的元素 printf("请输入要查找的元素:"); scanf("%d", &key); // 调用折半查找方法 int position = binarySearch(arr, n, key); // 输出结果 if(position != -1){ printf("%d 在排序后的数组中的位置是%d。\n", key, position); } else{ printf("%d 未找到在排序后的数组中。\n", key); } return 0; } ``` 上述代码首先输入数组的长度,然后输入有序数组的元素,再输入要查找的元素。接着调用折半查找方法,如果找到了该元素,则输出它在排序后的数组中的位置,否则输出未找到的信息。

c语言完成,直接写代码不用解释:给定一组数:{38,18,29,18,23,10,65}利用任何一种排序算法,把上述数组进行从小到大的排序,排序完成后,生成新的数组,然后写一个折半查找方法,完成在上述队列中的折半查找功能。要能输入任何一个数,然后返回这个数在排序后的数组中的位置。

首先使用快速排序算法进行从小到大的排序: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void quick_sort(int *arr, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int i = left; int j = right; int pivot = arr[left]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; } arr[i] = arr[j]; while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; } arr[j] = arr[i]; } arr[i] = pivot; quick_sort(arr, left, i - 1); quick_sort(arr, i + 1, right); } int main() { int arr[] = {38, 18, 29, 18, 23, 10, 65}; int n = sizeof(arr) / sizeof(int); quick_sort(arr, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 然后写一个折半查找的方法: ``` int binary_search(int *arr, int n, int target) { int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ``` 最后在主函数中调用二分查找方法并输入任意数即可: ``` int main() { int arr[] = {38, 18, 29, 18, 23, 10, 65}; int n = sizeof(arr) / sizeof(int); quick_sort(arr, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); int target; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d", &target); int index = binary_search(arr, n, target); if (index == -1) { printf("没有找到数 %d\n", target); } else { printf("数 %d 在数组中的位置为 %d\

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### 回答1: 折半查找法也称为二分查找法,它是一种高效的查找算法。 下面是使用折半查找法在已经排好序的数组中查找特定元素的步骤: 1. 确定数组的左、右下标,初始时左下标为0,右下标为数组长度减1。 2. 计算中间位置的下标,即 (左下标 + 右下标) / 2。 3. 如果中间位置的元素等于目标值,则返回该位置的下标。 4. 如果中间位置的元素大于目标值,则目标值可能在左半部分,将右下标移动到中间位置减1。 5. 如果中间位置的元素小于目标值,则目标值可能在右半部分,将左下标移动到中间位置加1。 6. 重复步骤2到步骤5,直到左下标大于右下标,此时目标值不存在于数组中,返回-1。 因此,如果要在已经排好序的包含15个元素的数组中查找一个元素的下标,可以按照以上步骤进行操作,直到找到目标元素的下标或者确认该元素不在数组中。好的,以下是用中文回答您的问题: 这个问题可以使用折半查找法来解决。折半查找法是一种高效的查找算法,适用于已排序的数组。 具体实现方法如下: 1. 将数组按照从小到大的顺序排序。 2. 定义变量 low 和 high 分别表示数组的起始下标和结束下标。 3. 循环执行以下操作: a. 将中间位置的下标 mid 计算出来,即 mid = (low + high) // 2。 b. 如果要查找的数等于数组中下标为 mid 的数,返回 mid。 c. 如果要查找的数小于数组中下标为 mid 的数,说明要查找的数在数组的左半部分,将 high 设为 mid - 1。 d. 如果要查找的数大于数组中下标为 mid 的数,说明要查找的数在数组的右半部分,将 low 设为 mid + 1。 4. 如果循环结束时还没有找到要查找的数,说明该数不存在于数组中,返回 -1。 下面是实现该算法的 Python 代码: def binary_search(nums, target): low, high = 0, len(nums) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if nums[mid] == target: return mid elif nums[mid] > target: high = mid - 1 else: low = mid + 1 return -1 您可以将要查找的数和数组作为函数的参数进行调用,函数将返回要查找的数在数组中的下标,如果不存在则返回 -1。 ### 回答2: 折半查找法又称二分查找法,是一种高效的查找算法,适用于有序的数组。 假设给定的数组为arr,要查找的数为num,数组中元素个数为n。则折半查找法的基本思路如下: 1. 取数组中间位置mid,比较arr[mid]和num的大小关系 2. 如果arr[mid]等于num,直接返回mid,查找成功; 3. 如果arr[mid]大于num,则在左侧数组中继续查找(由于数组已经按小到大排序,因此左侧数组的最后一个元素下标为mid-1,右侧数组的第一个元素下标为mid+1); 4. 如果arr[mid]小于num,则在右侧数组中继续查找; 5. 重复1-4步,直到找到num或者左侧数组下标大于右侧数组下标,此时查找失败。 根据上述思路,可以设计下面的算法: int binarySearch(int arr[], int n, int num) { int left = 0, right = n - 1; while(left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if(arr[mid] == num) { return mid; } if(arr[mid] > num) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return -1; // 查找失败,返回-1 } 其中,n为数组元素个数,left和right为数组左右边界。 假设有15个数存放在数组arr中,并已经按小到大排序,要查找的数为num,则可以直接调用binarySearch函数找到num在arr数组中的下标。 示例代码如下: #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int n, int num); int main() { int arr[15] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29}; int n = 15, num, pos; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d", &num); pos = binarySearch(arr, n, num); if(pos == -1) { printf("查找失败,数%d不在数组中\n", num); } else { printf("数%d在数组中的下标为%d\n", num, pos); } return 0; } int binarySearch(int arr[], int n, int num) { int left = 0, right = n - 1; while(left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if(arr[mid] == num) { return mid; } if(arr[mid] > num) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return -1; // 查找失败,返回-1 } ### 回答3: 折半查找,也称二分查找,是一种高效而简单的查找算法。它的基本思想是:将有序表分成两个部分,然后查找表中间位置的元素,如果该元素值与查找关键字相等,就查找成功;否则根据它与查找关键字的大小关系,确定下一步查找的区间,不断缩小区间范围,直到查找到关键字或查找区间为空为止。 按照题目中的要求,我们可以先定义一个包含15个数的数组,并将它按从小到大的顺序排好。 接着,我们可以编写一个函数实现折半查找的功能。该函数接受两个参数:要查找的数和待查找的数组。具体实现过程如下: 1. 初始化左边界 left 和右边界 right,分别为 0 和 14。 2. 如果 left > right,说明数组中没有要查找的数,返回 -1。 3. 计算中间元素的下标 mid,mid = (left + right) / 2。 4. 如果中间元素的值等于要查找的数,返回 mid。 5. 如果中间元素的值大于要查找的数,则在左半部分继续查找,将右边界缩小为 mid-1。 6. 如果中间元素的值小于要查找的数,则在右半部分继续查找,将左边界增大为 mid+1。 7. 重复执行步骤 2 - 6,直到找到要查找的数或数组为空。 最终,我们可以在主函数中调用该函数,输入要查找的数,并输出它在数组中的下标位置。 总的来说,折半查找法是一种效率较高的查找算法,可以在很短的时间内找到数组中的目标元素。但是它有一个前提条件,就是数组必须是排好序的。因此,在使用该算法时,我们必须注意先对数组进行排序。
### 回答1: 好的,下面是一个 C 语言写的折半查找的方法: int binary_search(int *arr, int low, int high, int target) { if (low > high) return -1; // 查找失败 int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == target) return mid; // 查找成功 else if (arr[mid] > target) return binary_search(arr, low, mid - 1, target); else return binary_search(arr, mid + 1, high, target); } 该方法的参数意义如下: - arr 是排好序的数组。 - low 和 high 是查找范围的左右端点。 - target 是要查找的目标。 折半查找是一种二分查找的方法,假设给定的数组是有序的,每次查找都会将查找范围缩小一半,直到找到目标或者查找范围为空为止。折半查找的时间复杂度为 O(log n),要求数组必须是有序的,否则查找失败。 ### 回答2: 折半查找,也称二分查找,是一种用于在有序数组中查找特定元素的查找算法。下面是用C语言编写的折半查找的方法。 c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; // 如果目标值等于中间值,返回索引 if (arr[mid] == target) { return mid; } // 如果目标值小于中间值,向左边搜索 else if (arr[mid] > target) { right = mid - 1; } // 如果目标值大于中间值,向右边搜索 else { left = mid + 1; } } // 如果未找到目标值,返回-1 return -1; } int main() { int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 12; int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target); if (result == -1) { printf("没有找到目标值\n"); } else { printf("目标值 %d 在数组中的索引位置为 %d\n", target, result); } return 0; } 以上代码中,binarySearch函数接收一个有序数组arr、数组的左边界left、数组的右边界right和目标值target作为参数。它使用一个while循环进行查找,每次迭代时计算中间值mid,然后依次比较目标值和中间值的大小关系,根据比较结果更新left和right的值,直到找到目标值或搜索区间为空。如果找到目标值,返回目标值在数组中的索引位置,否则返回-1表示未找到。 在main函数中,我们定义一个有序数组arr,并计算数组的长度n。然后调用binarySearch函数进行折半查找,查找目标值为12。最后根据返回结果判断是否找到目标值,并输出结果。 以上就是用C语言编写的折半查找的方法。 ### 回答3: 折半查找(又称二分查找)是一种常用的查找算法,适用于有序数组。下面是一个用C语言实现折半查找的方法: c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { if (right >= left) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) return mid; if (arr[mid] > target) return binarySearch(arr, left, mid - 1, target); return binarySearch(arr, mid + 1, right, target); } return -1; } int main() { int arr[] = {2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 16; int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target); if (result == -1) printf("Element not found"); else printf("Element found at index %d", result); return 0; } 以上是一个简单的折半查找的实现方法。首先定义一个binarySearch函数,传入参数为待查找的数组arr、查找范围的左界left、右界right和目标值target。在函数中,首先检查右界是否大于等于左界,若是则进行以下步骤: - 计算中间元素的索引mid,防止溢出可使用(left + right) / 2或者left + (right - left) / 2。 - 若中间元素正好为目标值,则返回中间元素的索引。 - 若中间元素大于目标值,则说明目标值在数组的左半部分,递归调用binarySearch函数,在左半部分继续查找。 - 若中间元素小于目标值,则说明目标值在数组的右半部分,递归调用binarySearch函数,在右半部分继续查找。 - 若上述过程未找到目标值,则返回-1表示元素未找到。 在主函数中,定义一个有序数组arr,计算数组的长度n。选取一个目标值target,调用binarySearch函数进行查找,并将结果输出。 以上就是用C语言实现的一个折半查找的方法。
可以使用折半查找的方法在已排序的数组中查找输入的数。具体步骤如下: 1. 从键盘输入一个数,保存到变量中。 2. 定义两个变量left和right,分别表示数组的左右边界。初始时,left为0,right为数组长度减1。 3. 进入循环,判断left是否小于等于right。如果不成立,说明已经查找完毕,未找到该数,输出“查无此数”。 4. 计算中间位置mid,即mid=(left+right)/2。 5. 判断中间位置的数是否等于输入的数。如果相等,说明已经找到该数,输出位置mid。 6. 如果中间位置的数大于输入的数,说明要查找的数在左半部分,将right更新为mid-1。 7. 如果中间位置的数小于输入的数,说明要查找的数在右半部分,将left更新为mid+1。 8. 回到步骤3,继续查找。 下面是示例代码: python # 定义已排序的数组 arr = [10, 8, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1] # 从键盘输入一个数 num = int(input("请输入要查找的数:")) # 定义左右边界 left = 0 right = len(arr) - 1 # 进入循环 while left <= right: # 计算中间位置 mid = (left + right) // 2 # 判断中间位置的数是否等于输入的数 if arr[mid] == num: print("位置为:", mid) break # 如果中间位置的数大于输入的数,更新右边界 elif arr[mid] > num: right = mid - 1 # 如果中间位置的数小于输入的数,更新左边界 else: left = mid + 1 else: print("查无此数") 注意,这里使用了else语句,它会在while循环正常结束时执行,即当left>right时。如果在循环中找到了该数,会执行break语句跳出循环,此时else语句不会执行。如果循环结束时仍未找到该数,会执行else语句输出“查无此数”。
好的,我可以给你提供一些思路,但是具体的实现过程需要你自己完成。首先,我们可以根据题目要求设计如下数据结构: 1. 学生信息结构体(包括姓名、学号、各科成绩等信息) 2. 学生信息节点(用于构建链表) 3. 学生信息数组(用于存储已经输入的学生信息) 4. 用于存储学生信息的文件 接下来,我们可以设计程序的主要功能和流程: 1. 程序启动时,先从文件中读取已经输入的学生信息,存储到学生信息数组中 2. 提供菜单,让用户选择需要执行的功能,如增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息、查询学生信息、统计学生成绩等 3. 增加学生信息时,先检查学号是否已经存在,如果已经存在则提示用户重新输入,否则将新的学生信息插入到学生信息数组中,并将新的学生信息写入文件 4. 删除学生信息时,先根据学号查找到对应的学生信息,然后将该学生信息从学生信息数组中删除,并将更新后的学生信息写入文件 5. 修改学生信息时,先根据学号查找到对应的学生信息,然后让用户输入需要修改的信息,修改完毕后将更新后的学生信息写入文件 6. 查询学生信息时,可以根据姓名或学号进行查询,查询结果可以输出到屏幕上 7. 统计学生成绩时,可以根据各科成绩进行排序,可以使用折半查找、直接插入排序或快速排序等算法 以上是学生成绩管理系统的大致设计思路,需要你根据具体的实现细节进行编写。其中,折半查找、线性链表、直接插入排序、数组、快速排序等算法的具体实现可以参考相关的教材或资料。而easyx则可以使用其提供的图形界面来实现程序的交互效果。
### 回答1: 首先,我们需要先定义一个有序整型数组a,长度为10。然后,从键盘输入一个整数num,作为要查找的数。 接下来,我们可以使用折半查找法来查找num在a中的位置。具体步骤如下: 1. 定义变量left和right,分别表示查找范围的左右边界。初始时,left为0,right为a的长度减1。 2. 在while循环中,每次计算中间位置mid,如果a[mid]等于num,则返回mid。 3. 如果a[mid]大于num,则说明num在左半部分,将right更新为mid-1。 4. 如果a[mid]小于num,则说明num在右半部分,将left更新为mid+1。 5. 如果left大于right,则说明num不在a中,打印相应信息。 下面是具体的代码实现: python a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] # 有序整型数组a num = int(input("请输入要查找的整数:")) # 从键盘输入要查找的整数 left, right = 0, len(a) - 1 # 初始化查找范围的左右边界 while left <= right: mid = (left + right) // 2 # 计算中间位置 if a[mid] == num: # 如果找到了num,返回位置 print("要查找的整数在a中的位置为:", mid) break elif a[mid] > num: # 如果a[mid]大于num,更新right right = mid - 1 else: # 如果a[mid]小于num,更新left left = mid + 1 else: # 如果left大于right,说明num不在a中 print("要查找的整数不在a中") 运行结果如下: 请输入要查找的整数:5 要查找的整数在a中的位置为: 2 请输入要查找的整数:20 要查找的整数不在a中 ### 回答2: 本题需要使用折半查找算法思想,即将有序数组划分为两个子数组,判断目标数值在哪一个子数组中,继续不断划分直至找到目标数值。 具体编程实现有以下几个步骤: 1.定义有序整型数组a,以及目标整数input_num; 2.使用输入函数从键盘读取输入的整数input_num; 3.定义变量low和high,分别代表数组a的最小索引和最大索引; 4.进行循环操作,只要low小于等于high,就一直执行以下步骤: 4.1.计算中间位置mid,使用mid=(low+high)/2; 4.2.判断a[mid]是否等于input_num,如果相等,输出mid并结束程序; 4.3.如果a[mid]大于input_num,则在左侧子数组中继续查找,更新high=mid-1; 4.4.如果a[mid]小于input_num,则在右侧子数组中继续查找,更新low=mid+1; 5.如果整个循环结束还没有找到目标数值input_num,则输出相应信息。 完整代码实现如下: #include <stdio.h> int main() { int a[10]={1,3,5,7,9,11,13,15,17,19}; //定义有序整型数组a int input_num; //定义目标整数input_num int low=0,high=9; //定义数组a的最小索引和最大索引 printf("请输入要查找的整数:\n"); scanf("%d",&input_num); //从键盘读取输入的整数input_num while(low<=high) { int mid=(low+high)/2; //计算中间位置mid if(a[mid]==input_num) //如果相等,输出mid并结束程序 { printf("%d在数组a的位置是:%d。\n",input_num,mid); return 0; } else if(a[mid]>input_num) //如果a[mid]大于input_num,则在左侧子数组中继续查找,更新high { high=mid-1; } else //如果a[mid]小于input_num,则在右侧子数组中继续查找,更新low { low=mid+1; } } printf("对不起,没有找到%d在数组a中的位置。\n",input_num); //如果整个循环结束还没有找到目标数值input_num,则输出相应信息 return 0; } ### 回答3: 折半查找法是一种高效的搜索算法,适用于已排好序的数组。该算法是通过将待查找的元素与数组的中间元素进行比较,以确定待查找元素位于数组的左半部分还是右半部分,然后继续在相应的子数组中进行搜索,直到找到待查找元素或者确定待查找元素不存在于数组中。 针对本题,可以按照以下步骤进行编程: 1.声明一个长度为10的整型数组a,并初始化为已排序的整数。 2.从键盘输入一个整数,存入变量target中。 3.定义两个变量low和high,分别表示数组的起始位置和结束位置。初始化为a[0]和a[9]。 4.通过比较target和数组中间元素的大小关系,确定待查找元素位于左半部分还是右半部分,并将low和high更新为相应的位置。 5.在新的子数组中继续进行折半查找,直到找到待查找元素或者low>high。 6.若找到待查找元素,则打印出该元素在数组中的位置。 7.若未找到待查找元素,则打印出相应信息。 下面是代码实现: python a = [1, 3, 4, 6, 7, 10, 11, 13, 15, 18] # 声明并初始化数组a target = int(input("请输入要查找的整数:")) # 从键盘输入待查找元素 low = 0 high = 9 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if a[mid] == target: print("要查找的整数在数组中的位置为:", mid + 1) break elif a[mid] < target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 if low > high: print("要查找的整数不在数组中。") 上述代码中,low和high分别指向数组的第一个和最后一个元素,每次将数组折半,效率较高。若找到待查找元素,则打印出该元素在数组中的位置;若未找到,则打印出相应信息。
### 回答1: 下面是一个Java的二分查找排序代码实现: java public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] arr, int key) { int low = 0; int high = arr.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == key) { return mid; } else if (arr[mid] < key) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 5, 7, 8, 10, 12}; int key = 8; int index = binarySearch(arr, key); if (index == -1) { System.out.println("元素未找到!"); } else { System.out.println("元素在数组中的位置为:" + index); } } } 这里 binarySearch 方法实现了二分查找算法,它接受一个已经排好序的数组 arr 和要查找的关键字 key 作为参数。函数返回关键字在数组中的索引位置,如果未找到则返回 -1。 在 main 函数中,我们定义了一个数组 arr 和一个要查找的关键字 key,然后调用 binarySearch 方法来查找关键字在数组中的位置。如果找到了,就输出它在数组中的位置,否则输出 "元素未找到!"。 ### 回答2: 二分查找(Binary Search)也叫折半查找,是一种高效的查找算法。它的前提是待查找的集合必须是有序的。下面是用Java写一个二分查找排序的代码示例: java public class BinarySearch { // 二分查找算法 public static int binarySearch(int[] array, int target) { int low = 0; int high = array.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (array[mid] == target) { return mid; // 找到目标元素,返回索引 } else if (array[mid] < target) { low = mid + 1; // 目标元素在右半部分,更新low } else { high = mid - 1; // 目标元素在左半部分,更新high } } return -1; // 未找到目标元素,返回-1 } public static void main(String[] args) { int[] array = { 1, 3, 5, 7, 9, 11 }; // 有序数组 int target = 7; // 目标元素 int index = binarySearch(array, target); if (index != -1) { System.out.println("目标元素" + target + "在数组中的索引为" + index); } else { System.out.println("目标元素" + target + "未在数组中找到"); } } } 以上代码定义了一个名为BinarySearch的类,其中包含了一个静态方法binarySearch来实现二分查找算法。在main方法中,创建了一个有序数组array,并指定要查找的目标元素为7。通过调用binarySearch方法,返回目标元素在数组中的索引。最后根据返回的索引结果输出查找结果。 以上就是一个用Java实现二分查找算法的例子,通过该算法可以高效地查找有序数组中的元素。 ### 回答3: 二分查找(Binary Search)是一种查找算法,思路是将有序数组分成两部分,通过每次查找中间元素与目标值比较的方式来不断缩小查找范围,最终找到目标值或确定其不存在。 以下是用Java编写的二分查找排序代码: public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; int target = 4; int index = binarySearch(arr, target); if (index != -1) { System.out.println("目标值 " + target + " 的索引为 " + index); } else { System.out.println("目标值 " + target + " 不存在于数组中"); } } } 在上述代码中,binarySearch方法使用了迭代的方式来实现二分查找。初始时,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素。通过计算中间元素的索引mid,将查找范围不断缩小。如果中间元素等于目标值,则返回该元素的索引;如果中间元素小于目标值,则在右侧继续查找;如果中间元素大于目标值,则在左侧继续查找。重复这个过程直到找到目标值或确定其不存在。 在主方法中,创建了一个有序数组arr和目标值target,并调用binarySearch方法来查找目标值在数组中的索引。如果返回的索引不为-1,则表示目标值存在于数组中,打印输出目标值和其对应的索引;否则,表示目标值不存在于数组中,打印输出该信息。 以上就是用Java实现二分查找排序的代码。该算法的时间复杂度为O(log n),其中n为数组的长度。

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