. 银行AB窗口排队模拟 【问题描述】设某银行有A、B两个业务窗口,且处理业务的速度不一样,其中A窗口处理速度是B窗口的2倍 —— 即当A窗口每处理完2个顾客时,B窗口处理完1个顾客。给定到达银行的顾客序列,请按业务

窗口的处理顺序模拟顾客排队的过程,输出每个顾客的业务开始和结束时间。

【输入格式】
- 第一行包含一个整数 n，表示顾客总数。
- 第二行包含 n 个整数，分别表示每个顾客到达银行的时间。
- 第三行包含 n 个整数，分别表示每个顾客需要处理的业务时间。

【输出格式】
- 对于每个顾客，输出一行，包含两个整数，分别表示该顾客业务开始和结束的时间。
- 注意，由于两个业务窗口的处理速度不一样，因此当一个顾客结束业务后，可能会有多个顾客同时到达银行，需要按照他们的到达时间继续排队。

【样例输入1】
5
0 1 2 3 4
5 4 3 2 1

【样例输出1】
0 5
1 9
2 12
4 14
3 16

【样例输入2】
6
0 1 2 3 3 4
1 2 3 4 5 6

【样例输出2】
0 1
1 3
2 6
3 10
5 15
4 21

【数据说明】
- 对于所有测试点，1 ≤ n ≤ 1000，顾客到达银行的时间和需要处理的业务时间都是非负整数，且不超过100。

相关问题

现在有AB两个人,A开发的项目a.jar包,交给B开发的项目依赖使用

如果A开发的项目a.jar包需要被B开发的项目依赖使用，你可以将a.jar包提供给B，并让B将它添加到自己的项目中。

下面是一些常见的方法来实现这个过程：

1. 手动导入：A将a.jar包发送给B，然后B手动将它添加到自己的项目中。具体操作可以根据B项目所使用的开发工具和构建系统来进行。

2. Maven依赖管理：如果B项目使用Maven来管理依赖，A可以将a.jar包上传到私有或公共的Maven仓库，然后B可以在项目的pom.xml文件中添加对a.jar包的依赖声明。B使用Maven构建项目时，Maven会自动下载并添加所需的依赖。

3. Gradle依赖管理：如果B项目使用Gradle来管理依赖，类似于Maven，A可以将a.jar包上传到私有或公共的仓库，并在B项目的build.gradle文件中添加对a.jar包的依赖声明。当B构建项目时，Gradle会自动下载并添加所需的依赖。

无论选择哪种方法，确保a.jar包的版本和兼容性与B项目相匹配，并遵循最佳实践来管理依赖关系，以确保项目的稳定性和可维护性。

querydsl 有AB两个表，A中有List<B> leftjoin on A.id=B.BID

您可以使用Querydsl JPA查询语法来实现 A 表和 B 表的左连接查询。具体的语法可以参考以下示例代码：

QATable a = QATable.aTable;
QBTable b = QBTable.bTable;

JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager);
List<Tuple> result = queryFactory.select(a, b)
    .from(a)
    .leftJoin(b)
    .on(a.id.eq(b.bId))
    .fetch();

其中，`QATable` 和 `QBTable` 分别表示 A 表和 B 表的实体类，`queryFactory` 是 JPAQueryFactory 的实例，`select` 方法用于选择查询字段，`from` 方法用于指定查询的表，`leftJoin` 方法用于指定左连接查询，`on` 方法用于指定连接条件，`eq` 方法用于指定连接条件的比较操作符。在本例中，我们通过 `a.id.eq(b.bId)` 来表示 A 表中的 id 字段和 B 表中的 bId 字段进行比较。您需要根据实际情况，将代码中的实体类、表名和查询条件进行替换。