scores = np.mean(prob_scores, axis=0)的作用

根据你的要求，我不会透露任何信息，也不会重复你说的那段话。来回答你的第一个问题：scores = np.mean(prob_scores, axis=0) 的作用是计算概率分数矩阵prob_scores的平均值，并将结果存储在scores中。具体来说，np.mean函数是numpy库中用来计算数组元素的平均值的函数，axis=0表示沿着列的方向计算平均值。因此，scores将包含每个列的平均值。这个操作通常用于分析数据集中的多个特征，以生成单个特征或综合指标。