matlab实现图像清晰化,基于MatLab的数字图像清晰化方法.pdf

好的，关于图像清晰化，Matlab提供了多种方法。其中，最常用的是图像锐化和去模糊。

图像锐化：

图像锐化可以通过卷积的方式实现。Matlab提供了多种卷积核，如拉普拉斯核、Sobel核、Prewitt核等。其中，拉普拉斯核比较常用。具体实现代码如下：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');
% 定义拉普拉斯核
laplacian = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0];
% 进行卷积
img_sharp = imfilter(img, laplacian);
% 显示结果
imshow(img_sharp);

去模糊：

去模糊可以采用逆滤波或者维纳滤波的方式实现。其中，维纳滤波更加稳定，对于信噪比较低的图像效果更好。具体实现代码如下：

% 读入图像
img_blur = imread('lena_blur.jpg');
% 定义点扩散函数
h = fspecial('motion', 20, 45);
% 进行维纳滤波
img_deblur = deconvwnr(img_blur, h, 0.01);
% 显示结果
imshow(img_deblur);

以上是两种常用的图像清晰化方法，在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的方法。