http://192.168.1.103:9101/profile/upload/2023/06/08/13329361972153932_20230608090111A006.png 查找_前面/后面的字符
时间: 2023-07-24 21:16:35 浏览: 214
在这个字符串中,可以使用 JavaScript 的字符串方法 `substring()` 或者 `slice()` 来查找 `_` 前面和后面的字符。例如:
```javascript
var str = "http://192.168.1.103:9101/profile/upload/2023/06/08/13329361972153932_20230608090111A006.png";
var index = str.indexOf("_"); // 获取 _ 的位置
var before = str.substring(index - 14, index); // 截取 _ 前面的14个字符
var after = str.slice(index + 1, index + 5); // 截取 _ 后面的4个字符
console.log(before); // 输出:153932_
console.log(after); // 输出:2023
```
上面的代码中,首先使用 `indexOf()` 方法获取 `_` 的位置,然后使用 `substring()` 方法截取 `_` 前面的14个字符,使用 `slice()` 方法截取 `_` 后面的4个字符。
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import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({"rating_A":[-1,3,4,6,3,5],'rating_B':[-5,5,4,5,5,5]}, index=['A001','A002','A003','A004','A005','A006']) print(df) df1=df[(np.abs(df)>5).any(1)] print(df1)为什么报错NDFrame._add_numeric_operations.<locals>.any() takes 1 positional argument but 2 were given
这个错误是因为 `any` 方法只接受一个参数,但是在代码中使用了两个参数。这是因为 `(np.abs(df) > 5)` 返回的是一个布尔值的 DataFrame,然后使用 `any(1)` 选出了任意一列中存在绝对值大于 5 的行。但是,`any` 方法不需要参数,因为它只有一个默认值,即 `axis=0`。
正确的代码应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"rating_A":[-1,3,4,6,3,5],'rating_B':[-5,5,4,5,5,5]}, index=['A001','A002','A003','A004','A005','A006'])
print(df)
df1 = df[(np.abs(df) > 5).any(axis=1)]
print(df1)
```
这个代码的作用是找出 DataFrame 中任意一列中绝对值大于 5 的行,并将其保存为一个新的 DataFrame。
g8a006db.tar.bz2 tar (child): linux-imx-4.1.15-2.1.0-g8a006db.tar.bz2:无法 open: 没有那个文件或目录 tar (child): Error is not recoverable: exiting now tar: Child returned status 2 tar: Error is not recoverable: exiting now
这个错误提示表明你在尝试打开一个名为"g8a006db.tar.bz2"的文件,但系统找不到该文件。请确保该文件存在于当前工作目录中,或者你已经正确地指定了该文件的完整路径。你可以使用以下命令来检查当前工作目录中是否存在该文件:
```
ls g8a006db.tar.bz2
```
如果该文件不存在,则需要找到该文件的正确位置并将其移动到当前工作目录中。如果你知道该文件的完整路径,可以使用以下命令来解压缩该文件:
```
tar xjf /path/to/g8a006db.tar.bz2
```
请注意,你需要将上面的"/path/to"替换为该文件的实际路径。
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