train_dataset = train_dataset.repeat().batch(batch_size).prefetch(AUTOTUNE)
时间: 2023-11-02 16:05:23 浏览: 142
train set-数据集
这是一个 TensorFlow 代码片段,用于处理训练数据集。这行代码的作用是将训练数据集进行无限次的重复(repeat()),然后将数据集按照指定的 batch 大小分成多个 batch(batch(batch_size)),最后使用 prefetch(AUTOTUNE) 方法来预取下一个 batch,以加快训练速度。其中,batch_size 是一个整数,表示每个 batch 的样本数量;AUTOTUNE 是 TensorFlow 的一个常量,表示自动调整参数以尽可能地提高吞吐量。这个代码片段的作用是为模型训练提供数据集,并使得数据集能够更高效地被模型所使用。
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