把txt.xls文件中的数据提取出来进行历史排位法

首先，`.txt` 和 `.xls` 是两种不同的文件格式。`.txt` 是文本文件，而 `.xls` 是 Microsoft Excel 电子表格文件。如果你的数据存储在 `.txt` 文件中，可以使用 Python 中的文件读取操作来读取数据。如果你的数据存储在 `.xls` 文件中，可以使用 Python 中的第三方库 `pandas` 来读取数据。

下面是一个示例代码，可以读取名为 `data.txt` 文件中的数据，并使用历史排位法计算当前值在历史变化序列中的排位：

# 导入所需库
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.txt', header=None, names=['value'])

# 计算历史排位
current_value = 33
history = df['value'].tolist()
rank = sum(1 for value in history if value < current_value) + 1

# 输出结果
print("当前值在历史序列中的排位为：", rank)

在上述代码中，我们首先使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数读取了名为 `data.txt` 的文件，并将其中的数据存储在一个名为 `df` 的数据框中。然后，我们使用历史排位法计算了当前值 `current_value` 在历史变化序列中的排位，其中历史变化序列 `history` 是从数据框中提取的。最后，我们输出了排位结果。

需要注意的是，上述代码中使用的历史变化序列可能不适用于你的具体问题，需要根据实际情况进行选择。此外，也可以将排位计算封装成一个函数，以便在多个场合中复用。