用opencv和C++写一个视频行人检测的程序

好的，我理解您的问题了。以下是一个使用 OpenCV 和 C 的视频行人检测程序的示例：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    char* video = argv[1];

    //打开视频文件
    VideoCapture cap(video);

    if(!cap.isOpened())  //检查视频文件是否成功打开
    {
        printf("无法打开视频文件: %s\n", video);
        return -1;
    }

    //创建行人检测器
    HOGDescriptor hog;
    hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());

    //循环读取视频帧
    Mat frame;
    while(cap.read(frame))
    {
        //缩小帧以提高处理速度
        resize(frame, frame, Size(640, 480));

        //检测行人
        std::vector<Rect> people;
        hog.detectMultiScale(frame, people, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);

        //标记检测到的行人
        for(int i = 0; i < people.size(); i++)
        {
            rectangle(frame, people[i], Scalar(0, 0, 255), 3);
        }

        //显示帧并等待按键
        imshow("行人检测", frame);
        if(waitKey(30) == 27) break;
    }

    cap.release();
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

通过使用 HOG（方向梯度直方图）描述符和支持向量机的机器学习模型，该行人检测程序可以在视频中检测出行人。程序中使用的 OpenCV 函数包括：VideoCapture，HOGDescriptor 和 detectMultiScale。程序通过循环读取视频帧并在每个帧上运行行人检测器来完成任务。每个检测到的行人都被标记在帧上，然后显示该帧，并等待按键结束程序。您可以通过修改检测器的参数来优化检测效果。