torch.polar(abs, angle)

`torch.polar(abs, angle)`函数将极坐标形式的复数表示转换为直角坐标形式的复数表示。其中，`abs`表示复数的模长，`angle`表示复数的幅角（弧度制）。返回值是一个张量，包含了相应的实部和虚部。

例如，如果要将一个模长为1，幅角为π/4的复数转换成直角坐标形式，可以使用以下代码：

import torch

abs = 1
angle = torch.tensor([3.1415926/4])
real, imag = torch.polar(abs, angle)
print(real, imag)

输出结果为：

tensor([0.7071]) tensor([0.7071])

即实部为0.7071，虚部为0.7071。

相关问题

torch.polar

torch.polar() 是 PyTorch 中的一个函数，用于将一个张量从极坐标表示转换为直角坐标表示。它的使用方法如下：

torch.polar(magnitude, angle, *, out=None) → Tensor

其中，`magnitude` 是一个张量，表示向量的长度；`angle` 是一个张量，表示向量的极角（弧度制）。`out` 是一个可选参数，用于指定输出结果的目标张量。

该函数的计算公式为：

out.real = magnitude * cos(angle)
out.imaginary = magnitude * sin(angle)

其中，`out.real` 表示转换后向量的实部，`out.imaginary` 表示转换后向量的虚部。

例如，以下代码将一个极坐标下表示的向量转换为直角坐标下的表示：

import torch

r = torch.tensor([3.0, 4.0])
theta = torch.tensor([0.0, 0.5 * 3.1415])

x, y = torch.polar(r, theta)

print(x)   # tensor([3.0000, -0.0001])
print(y)   # tensor([0.0000, 4.0000])

其中，`r` 表示向量的长度，`theta` 表示向量的极角。经过 `torch.polar()` 函数的处理，得到的 `x` 和 `y` 分别表示向量在直角坐标系下的横坐标和纵坐标。