X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(independent_variables, target, test_size=0.2, random_state=0)

这是一个用于机器学习的代码示例，其中 independent_variables 是自变量的数据集，target 是因变量的数据集。train_test_split 函数将数据集划分为训练集和测试集，其中训练集占 80%，测试集占 20%。random_state 参数用于设置随机种子，以确保划分结果的可重复性。划分后的数据集分别存储在 X_train、X_test、y_train、y_test 四个变量中。