我的flink sql查出来的结果有个字段是Row类型，请问对应的scala语言对应的字段类型是什么，请举例

在 Flink SQL 中，如果查询结果中包含 Row 类型的字段，可以将其转换为 Scala 中的 Tuple 类型。具体实现方式如下：

假设查询结果中包含一个名为 `row_col` 的 Row 类型字段，其中包含三个子字段 `sub_col1`、`sub_col2`、`sub_col3`，可以使用以下代码将其转换为 Tuple 类型：

import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment
import org.apache.flink.types.Row

// 获取 StreamTableEnvironment 对象
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)

// 定义输入表
val inputTable = tableEnv.from("input_table")

// 定义输出表，将 Row 类型的字段转换为 Tuple 类型
val outputTable = inputTable.select("col1, col2, ROW(sub_col1, sub_col2, sub_col3) as row_col")
val outputStream = tableEnv.toDataStream(outputTable)

// 将 Tuple 类型的字段转换为对应的 Scala 类型
val resultStream: DataStream[(String, Int, (String, Double, Boolean))] = outputStream.map(row => {
  (row.getField[String]("col1"), row.getField[Int]("col2"),
    (row.getField[Row]("row_col").getField[String]("sub_col1"),
      row.getField[Row]("row_col").getField[Double]("sub_col2"),
      row.getField[Row]("row_col").getField[Boolean]("sub_col3")))
})

// 输出结果
resultStream.print()

以上代码中，`resultStream` 的类型为 `DataStream[(String, Int, (String, Double, Boolean))]`，其中第三个元素的类型为 Tuple 类型 `(String, Double, Boolean)`，对应 Row 类型中的子字段 `sub_col1`、`sub_col2`、`sub_col3` 的类型。