def create_bar_chart(data): intervals = [[0,50],[50,200],[200,500],[500,1000],[1000,2000],[2000,5000],[5000,10000],[10000,1000000000]] counts = [len([int(x) for x in data if i[0] <= x < i[1]]) for i in intervals] bar_chart = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1100px", height="400px", )) .add_xaxis([str(i) for i in intervals]) .add_yaxis("Count", counts) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商品价格区间")) ) bar_chart.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="价格区间"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="商品数量") ) return bar_chart bar_charts = [] data = pd.read_csv("res2.csv",header=None)[1].values segments = [data]
时间: 2023-06-17 22:03:09 浏览: 174
R_shinyapps:闪亮的应用
这是一个 Python 函数,用于创建一个简单的柱状图,展示商品价格区间的分布情况。其中,参数 data 是一个包含商品价格的列表。
函数的主体部分:
1. intervals 列表定义了价格区间,每个区间为左闭右开区间。
2. counts 列表统计了每个价格区间内的商品数量。
3. Bar 类是 pyecharts 库中的柱状图组件,通过 add_xaxis 和 add_yaxis 方法添加数据,通过 set_global_opts 方法设置标题等全局选项。
函数的最后部分:
1. set_global_opts 方法设置了 x 轴和 y 轴的名称。
2. 函数返回变量 bar_chart,该变量可以用于生成柱状图。
最后,函数通过读取一个名为 res2.csv 的文件来获取商品价格数据,然后将其传递给 segments 列表,用于后续处理。
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