opencv车道线检测 python数据集

首先，要进行车道线检测，需要使用OpenCV库进行图像处理和分析。然后，你需要一个数据集来训练和测试你的模型。

有一些公开的数据集可供使用，例如：

1. Caltech Lanes Dataset：包含约10小时的视频片段，拍摄于城市和乡村环境中，提供了各种不同的路况和天气条件。

2. KITTI Vision Benchmark Suite：包括大量的道路场景图像和视频，包括车道线检测。

3. Udacity自动驾驶汽车数据集：包括从自动驾驶汽车的摄像头获取的真实道路图像，其中包括车道线标注。

4. TuSimple Lane Detection Challenge 数据集：包括一系列具有挑战性的道路场景图像，用于挑战车道线检测算法的鲁棒性。

你可以从这些数据集中选择适合你的项目的数据集，并使用Python编写代码来读取和处理图像数据，然后使用OpenCV进行车道线检测。