python计算相关系数

可以使用numpy库中的corrcoef()函数来计算相关系数。

示例代码：

import numpy as np

# 构造样本数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([3, 5, 7, 9, 11])

# 计算相关系数
corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print('相关系数为:', corr)

输出结果：

相关系数为: 1.0

说明样本数据x和y之间的相关性很强。如果两个变量之间的相关系数为1，则表示它们之间存在完全正相关的关系。如果为-1，则表示它们之间存在完全负相关的关系。如果为0，则表示它们之间不存在任何线性关系。