corr = df.corr() plt.figure(figsize = (30,15)) sns.heatmap(corr, annot = True, cmap = plt.cm.Reds) plt.show()

这段代码是用于生成一个热力图，用于表示数据集中不同特征之间的相关性。其中，df是一个DataFrame对象，corr()函数用于计算不同特征之间的相关系数，生成一个相关系数矩阵。然后，使用seaborn库中的heatmap()函数，将相关系数矩阵绘制成一个热力图。其中，annot参数用于在热力图上显示相关系数的值，cmap参数用于设置热力图的颜色。最后，使用plt.show()函数显示热力图。如果你需要使用这段代码，需要先导入必要的库，如下所示：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt