我想写一份实验报告。实验目的是：掌握特征数据类型的应用，掌握文件的应用，使用matplotlib绘制图形，具备解决实际生活或专业问题的能力。实验内容需要包括：使用的工具软件及环境、问题描述、算法设计、代码、实验收获。请给我写一份实验报告，本实验的问题是：根据某超市一周的销售数据，分析销售情况并绘制相应的图表。我需要代码简单易懂初级。不要用pandas库。另外，请把假设的超市一周的销售数据文件也写出来。

实验报告

一、工具软件及环境

本实验使用的工具软件是Python 3.8编程语言，主要使用到了Python内置的文件读写模块和matplotlib模块。实验环境为Windows 10操作系统。

二、问题描述

根据某超市一周的销售数据，分析销售情况并绘制相应的图表。

三、算法设计

1. 读取文件

首先，需要读取假设的超市一周的销售数据文件。可以使用Python内置的open()函数打开文件，并使用readlines()方法逐行读取文件内容，将每行数据分离成列表。

2. 数据处理

读取到文件内容后，需要对数据进行处理。本实验中，需要统计每个商品在一周内的销售量，并计算出每种商品在总销售量中的占比。可以使用Python的字典数据类型来存储每个商品的销售量，并使用for循环遍历每行数据进行统计。

3. 绘制图表

数据处理完成后，可以使用matplotlib模块来绘制相应的图表。本实验中，需要绘制柱状图来展示每个商品的销售情况。可以使用bar()函数来绘制柱状图，并使用xticks()函数来设置x轴刻度标签。

四、代码

1. 假设的超市一周的销售数据文件（sales.txt）内容如下：

苹果,100
香蕉,80
梨子,60
草莓,120

2. 完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件
with open('sales.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

# 数据处理
sales = {}
total_sales = 0
for line in lines:
    line = line.strip()
    name, num = line.split(',')
    num = int(num)
    sales[name] = num
    total_sales += num

# 绘制图表
plt.bar(range(len(sales)), list(sales.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(sales)), list(sales.keys()))
plt.title('Supermarket Sales')
plt.xlabel('Product')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

# 输出结果
for name, num in sales.items():
    print(f'{name}: {num} ({num / total_sales * 100:.2f}%)')

五、实验收获

通过本实验，我掌握了特征数据类型的应用、文件的应用、使用matplotlib绘制图形等知识。在实验中，我学会了如何使用Python内置的文件读写模块和matplotlib模块来进行数据处理和图表绘制。同时，我也具备了解决实际生活或专业问题的能力，例如根据销售数据分析销售情况并绘制相应的图表。