20个不同长度数组同顺序对比取得与原所有数组不重复的数字,要求如果有相同的数字直接跳过
时间: 2024-04-06 09:28:57 浏览: 13
可以使用哈希表来解决这个问题。具体步骤如下:
1. 将原始的20个数组中的元素全部存入一个哈希表中,如果有重复的元素则只保留一个。
2. 遍历这20个数组,对于每个数组,创建一个新的空数组,然后遍历该数组中的元素,如果该元素在哈希表中存在并且没有在新的数组中出现过,就将该元素添加到新的数组中。
3. 对于这20个新数组,将它们合并成一个新的数组。
4. 返回新数组,其中包含了原所有数组中不重复的数字。
注意:在这个过程中,需要使用哈希表来记录已经出现过的数字,以便在后面的比较中快速判断是否重复。
相关问题
20个不同长度数组同顺序对比取得与原所有数组不重复的数字,要求如果有相邻相同的数字直接跳过
你需要对这20个数组进行遍历,并在遍历过程中将不重复的数字存储在一个新的数组中。在处理每个数组时,可以采用以下方法:
1. 创建一个空的集合用于存储已经出现过的数字。
2. 遍历数组中的每个元素。
3. 如果当前元素与前一个元素相同,则跳过当前元素。
4. 如果当前元素已经在集合中出现过,则跳过当前元素。
5. 如果当前元素不同于前一个元素且未出现在集合中,则将其添加到新数组中,并将其添加到集合中。
6. 遍历完当前数组后,将新数组设置为下一个数组的初始状态,并重复步骤2-5。
7. 在处理完所有数组后,新数组中存储的就是所有不重复的数字。
下面是一个示例代码,可以参考:
```python
def get_unique_numbers(arrays):
unique_numbers = []
prev_num = None
for array in arrays:
new_array = []
appeared_nums = set()
for num in array:
if num == prev_num:
continue
if num in appeared_nums:
continue
new_array.append(num)
appeared_nums.add(num)
prev_num = num
unique_numbers = new_array
return unique_numbers
```
注意,这只是一个示例代码,可能需要根据具体情况进行调整。
20个不同长度数组同顺序对比取得与原所有数组都不重复的数字,要求如果有相同的数字直接跳过
可以使用哈希表来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 创建一个空的哈希表,用于存储已经出现过的数字。
2. 遍历这20个数组,对于每个数组中的数字:
1. 如果该数字已经在哈希表中出现过,则直接跳过。
2. 如果该数字没有出现过,则将其添加到哈希表中,并将其加入结果数组中。
3. 返回结果数组。
代码示例:
```python
def find_unique_numbers(arrays):
unique_numbers = []
seen_numbers = set()
for array in arrays:
for num in array:
if num in seen_numbers:
continue
else:
seen_numbers.add(num)
unique_numbers.append(num)
return unique_numbers
```
注意,上述代码中使用了Python的set数据结构来实现哈希表。如果使用其他编程语言,可以使用标准库中提供的哈希表实现,如Java中的HashMap。
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