用5G相关技术来对农作物生长情况进行预测和分析的技术路线，具体做法和算法优化方案

基于5G技术对农作物生长情况进行预测和分析，可以采用以下技术路线：

1. 传感器网络技术：通过安装传感器网络在农田中，实时采集环境参数和农作物生长数据，包括土壤温度、湿度、光照强度、CO2浓度等参数。

2. 5G通信技术：利用5G通信技术，将传感器网络采集到的数据传输到云端进行存储和处理。

3. 数据分析和挖掘技术：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，提取农作物生长的规律和特点，如生长速度、适宜生长条件、生长周期等。

4. 人工智能技术：利用人工智能技术，构建农作物生长预测模型，通过对历史数据的分析和建模，预测未来农作物生长情况。

5. 算法优化方案：针对农作物生长预测模型，采用不同的算法进行优化，如基于深度学习的神经网络模型、基于统计学的回归模型等。

综上所述，通过5G技术和相关算法的应用，可以对农作物生长情况进行实时监测、预测和分析，为农业生产提供更精准的决策支持。