series转变为list类型

将Series对象转换为Python列表，您可以使用Series对象的tolist()方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(data, index=index)

list_data = s.tolist()
print(list_data)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5]

在这个例子中，我们首先创建了一个Series对象，然后使用tolist()方法将它转换为Python列表，并将结果存储在变量list_data中。最后，我们打印了list_data，它显示了与原始Series对象相同的数据。

相关问题

python转变变量类型

回答: 在Python中，可以使用不同的函数来进行变量类型的转换。如果要将整型或浮点型转换为字符串，可以使用str()函数。例如，使用str()函数将整数100转换为字符串可以这样写：num = 100; numstr = str(num); print(numstr)。同样地，可以使用str()函数将浮点数100.8转换为字符串。如果要将字符串转换为整型，可以使用int()函数。例如，使用int()函数将字符串'100'转换为整型可以这样写：st = '100'; strnum = int(st); print(strnum)。如果要将字符串转换为浮点型，可以使用float()函数。例如，使用float()函数将字符串'100.8'转换为浮点型可以这样写：st = '100.8'; strnum = float(st); print(strnum)。此外，还可以使用bool()函数将其他类型转换为布尔类型。关于Series的转换，可以使用convert_dtypes()函数将Series中的数据类型转换为指定类型。例如，将Series中的数据类型转换为字符串类型可以这样写：s.convert_dtypes()。如果想将Series中的数据类型转换为数值类型，可以使用pd.to_numeric()函数。例如，将Series中的数据类型转换为数值类型可以这样写：pd.to_numeric(s, errors='raise')。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python学习之变量类型转换](https://blog.csdn.net/whb12345678feng/article/details/106098198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [深度盘点：Python 变量类型转换的 6 种方法](https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/124646503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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