MobileNetV2学习率的设置在代码第几行

MobileNetV2的学习率设置是在训练代码的超参数部分进行的，具体的代码位置可能因不同的实现而有所不同。一般来说，学习率设置的代码会出现在模型训练的主函数中，通常是在优化器（optimizer）的定义部分或者训练循环（training loop）的定义部分。在TensorFlow中，可以使用tf.keras.optimizers中的优化器来设置学习率，例如使用SGD优化器并设置初始学习率为0.01的代码如下所示：

opt = tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.01)

需要注意的是，MobileNetV2的学习率设置需要根据具体的数据集、模型结构和训练策略等因素进行调整，因此需要根据实际情况进行适当调整。