lofter算法神经网络有几层

LoFTR（Local Feature based TRansformer）算法是一种用于图像匹配的神经网络模型，它包含两个关键组件：Local Feature Encoder和Local Feature Transformer。其中，Local Feature Encoder是用于提取局部特征的神经网络，Local Feature Transformer则是用于特征匹配和配准的神经网络。在LoFTR算法中，Local Feature Encoder包括4层卷积层和1层全连接层，Local Feature Transformer包括6层Transformer encoder层和1层全连接层，因此LoFTR算法的神经网络总共包含12层。