numpy向量变为矩阵

可以使用numpy的reshape方法将一个向量变为矩阵。假设我们有一个长度为n的向量x，我们想将其变为一个m行n/m列的矩阵，可以这样实现：

import numpy as np

n = 12
m = 3
x = np.arange(n)
matrix = x.reshape((m, n // m))

这里我们使用arange函数生成了一个长度为12的向量x，然后使用reshape方法将其变为了一个3行4列的矩阵，存储在变量matrix中。注意，n必须是m的整数倍，否则会出现维度不匹配的错误。