能不能写成一个函数,五维就可以
时间: 2024-02-06 15:10:32 浏览: 35
当然可以,以下是一个接受五维输入的函数示例:
```python
def chat(model, tokenizer, device, history, persona):
# 将历史记录和个性化信息合并为一个字符串
history_str = '\n'.join(history)
persona_str = '\n'.join(persona)
# 将历史记录和个性化信息编码为模型输入
input_ids = tokenizer.encode(persona_str + '\n' + history_str,
max_length=1024,
truncation=True,
padding='max_length',
return_tensors='pt')
# 使用模型生成回复
input_ids = input_ids.to(device)
output = model.generate(input_ids,
max_length=1024,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 将回复解码为可读文本并返回
return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
```
这个函数接受五个参数:
- `model`: 已经加载的预训练模型。
- `tokenizer`: 已经加载的分词器。
- `device`: 模型所在的设备,例如 `"cpu"` 或 `"cuda:0"`。
- `history`: 包含之前对话历史记录的列表。
- `persona`: 包含当前对话参与者个性化信息的列表。
使用该函数的方式类似于前面提到的方式:
```python
history = ['Hello!', 'How are you?']
persona = ['I like reading books.', 'My favorite color is blue.']
response = chat(model, tokenizer, device, history, persona)
print(response)
```
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