a1["合约值"]=a1["合约数"].astype("float")+a1["收盘价"].astype("float") a1.groupby(a1.index)["合约值"].apply(lambda x:x.value_counts()[0]) 报错KeyError: 0

这个错误出现的原因是 lambda 函数中的 value_counts() 方法返回的是一个 Series，而 Series 没有名为 0 的键，因此会报 KeyError。你可以使用 value_counts().index[0] 来获取最常见的值，即出现次数最多的值，也就是众数。修改后的代码如下：

a1["合约值"]=a1["合约数"].astype("float")+a1["收盘价"].astype("float")
a1.groupby(a1.index)["合约值"].apply(lambda x: x.value_counts().index[0])

这样就可以得到每个日期的合约值的众数了。