ReLU函数在MATLAB神经网络工具箱中的参数是什么？

在MATLAB神经网络工具箱中，ReLU函数的参数为'relu'。在创建神经网络模型时，可以使用以下代码将ReLU函数作为激活函数添加到神经网络层中：

layer = reluLayer();

也可以在创建自定义层时使用'ReLU'作为层的类型：

classdef CustomLayer < nnet.layer.Layer
  
  properties
    % 层的属性
  end
  
  methods
    function layer = CustomLayer(name)
      % 层的构造函数
      layer.Name = name;
      layer.Type = 'ReLU';
    end
    
    function Z = predict(layer, X)
      % 正向传播
      Z = relu(X);
    end
    
    function [dLdX] = backward(layer, X, ~, dLdZ, ~)
      % 反向传播
      dLdX = dLdZ.*(X>=0);
    end
  end
end

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MATLAB神经网络工具箱中激活函数怎么查看

MATLAB神经网络工具箱中的激活函数可以通过以下步骤查看：

1. 打开MATLAB界面，选择“APPS”选项卡，找到“Neural Network Toolbox”并点击打开。

2. 在工具箱界面，选择“New Network”按钮，进入神经网络创建向导。

3. 在“Select Network Type”步骤中选择需要的网络类型，比如“Feedforwardnet”。

4. 在“Select Data”步骤中可以选择导入数据或手动输入数据。

5. 在“Configure Network”步骤中可以配置网络的结构和参数，包括激活函数。

6. 在“Network Architectures”中，可以查看和选择不同的激活函数，如sigmoid、tanh、ReLU等等。

7. 选择完成后，点击“Create”按钮创建网络，然后可以进行训练和测试。