ubuntu 安装OpenCV库并在VSCode中配置好环境

云原生是一种新的软件开发和部署方式，它将应用程序和基础设施作为一个整体来管理。它的目标是提高应用程序的可靠性、可扩展性和安全性，同时降低开发和运维的成本。云原生应用程序通常使用容器技术进行打包和部署，使用微服务架构进行设计和开发。

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安装OpenCV库并在VSCode中配置好环境

非常感谢您的提问！安装OpenCV库并在VSCode中配置好环境的步骤如下：

1. 下载OpenCV库并解压到本地目录。

2. 在VSCode中打开项目文件夹，创建一个名为.vscode的文件夹。

3. 在.vscode文件夹中创建一个名为c_cpp_properties.json的文件，并添加以下内容：

{
"configurations": [
{
"name": "Win32",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"C:/opencv/build/include"
],
"defines": [],
"compilerPath": "C:/MinGW/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "gcc-x64"
}
],
"version": 4
}

其中，includePath中的路径需要根据您的实际情况进行修改。

4. 在.vscode文件夹中创建一个名为tasks.json的文件，并添加以下内容：

{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe",
"-IC:/opencv/build/include",
"-LC:/opencv/build/x64/vc15/lib",
"-lopencv_world341",
"-lopencv_world341d"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}

其中，args中的路径需要根据您的实际情况进行修改。

5. 在VSCode中打开您的C++源代码文件，并按下Ctrl+Shift+B编译并运行程序。

希望以上步骤能够帮助您成功安装OpenCV库并在VSCode中配置好环境！

opencv在vscode中配置编译器，在ubuntu中，

在VS Code中配置OpenCV编译器，需要安装C/C++插件。在Ubuntu中，可以使用以下步骤进行配置：

1. 打开终端并安装OpenCV：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install libopencv-dev

2. 打开VS Code并打开你的C++项目。

3. 在VS Code的左侧侧边栏中，点击“Extensions”图标。

4. 在搜索框中输入“C/C++”，并安装“Microsoft C/C++”插件。

5. 点击“File”菜单，选择“Preferences” > “Settings”。

6. 在搜索框中输入“C++”，找到“Edit in settings.json”选项，并单击它。

7. 在打开的settings.json文件中添加以下代码：

   "configurations": [
        {
            "name": "Linux",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
            "cStandard": "gnu17",
            "cppStandard": "gnu++14",
            "intelliSenseMode": "gcc-x64",
            "browse": {
                "path": [
                    "${workspaceFolder}"
                ],
                "limitSymbolsToIncludedHeaders": true,
                "databaseFilename": ""
            }
        }
    ],

注意：你需要根据你的C++项目进行修改，将"compilerPath"的路径改为你的gcc编译器路径。

8. 保存并关闭settings.json文件。

9. 点击“Run”菜单，选择“Add Configuration”。

10. 在打开的launch.json文件中添加以下代码：

   {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [
            {
                "name": "(gdb) Launch",
                "type": "cppdbg",
                "request": "launch",
                "program": "${workspaceFolder}/a.out",
                "args": [],
                "stopAtEntry": false,
                "cwd": "${workspaceFolder}",
                "environment": [],
                "externalConsole": false,
                "MIMode": "gdb",
                "setupCommands": [
                    {
                        "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                        "text": "-enable-pretty-printing",
                        "ignoreFailures": true
                    }
                ]
            }
        ]
    }

注意：你需要根据你的C++项目进行修改，将"program"的路径改为你的可执行文件路径。

11. 保存并关闭launch.json文件。

12. 点击“Debug”菜单，选择“Start Debugging”。

13. OpenCV的C++项目现在应该可以编译并运行了。