使用Servlet技术设计电子商务网站的核心组件： 1）商品浏览页面：采用静态页面，如图示。 2）后台处理页面：当在商品列表页面点击某商品下方的购买按钮时，提交请求给后台Servlet，实现请求处理，并显示购物车内容，效果如图示：Java代码
时间: 2024-06-10 11:05:20 浏览: 45
完整购物网站，前端页面使用html+css+js（结合jquery）进行开发，后端使用servlet进行对前端请求的响应
可以使用以下代码实现Servlet：
import java.io.*;
import java.util.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
public class ShoppingCartServlet extends HttpServlet {
private Map<String, Integer> cart = new HashMap<String, Integer>();
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String action = request.getParameter("action");
if (action == null) {
showCart(request, response);
} else if (action.equals("add")) {
addItem(request, response);
} else if (action.equals("remove")) {
removeItem(request, response);
} else {
showCart(request, response);
}
}
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
doGet(request, response);
}
private void showCart(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html");
PrintWriter out = response.getWriter();
out.println("<html>");
out.println("<head><title>Shopping Cart</title></head>");
out.println("<body>");
out.println("<h1>Shopping Cart</h1>");
if (cart.isEmpty()) {
out.println("<p>Your shopping cart is empty.</p>");
} else {
out.println("<table border=\"1\">");
out.println("<tr><th>Item</th><th>Quantity</th></tr>");
for (Map.Entry<String, Integer> entry : cart.entrySet()) {
out.println("<tr>");
out.println("<td>" + entry.getKey() + "</td>");
out.println("<td>" + entry.getValue() + "</td>");
out.println("</tr>");
}
out.println("</table>");
}
out.println("<p><a href=\"products.html\">Continue Shopping</a></p>");
out.println("</body>");
out.println("</html>");
}
private void addItem(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String item = request.getParameter("item");
if (item == null) {
response.sendRedirect("products.html");
return;
}
Integer quantity = cart.get(item);
if (quantity == null) {
quantity = 0;
}
cart.put(item, quantity + 1);
showCart(request, response);
}
private void removeItem(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String item = request.getParameter("item");
if (item == null) {
response.sendRedirect("shoppingCart");
return;
}
Integer quantity = cart.get(item);
if (quantity != null) {
if (quantity > 1) {
cart.put(item, quantity - 1);
} else {
cart.remove(item);
}
}
showCart(request, response);
}
}
在代码中，我们创建了一个名为ShoppingCartServlet的类，并继承了HttpServlet。在doGet方法中根据参数action的值分别执行不同的操作，如展示购物车、添加商品、删除商品等。在 doPost 方法中间接调用 doGet 方法实现相同的功能。
当需要展示购物车时，我们使用 HTML 标记语言构建静态页面并将购物车中的内容展示在页面上。在购物车中，我们使用了 Java 中的 Map 来存储商品名称和数量的键值对。具体来说，我们使用 HashMap 来实现这一功能，使用 put 方法向 Map 中添加商品数量，使用 get 方法获取指定商品的数量。在展示购物车的方法中，我们遍历 Map 中的所有键值对，将其添加到表格中，同时添加了一个“Continue Shopping”的链接，可以返回商品列表页面。
当用户点击商品列表页面中的“Add to Cart”按钮时，我们在Servlet中通过调用 addItem 方法将商品添加到购物车中。在 addItem 方法中，我们首先获取请求中的“item”参数，判断是否为空，如果为空，则重定向到商品列表页面，否则获取购物车中该商品的数量并加一，最后添加到购物车中并展示购物车页面。
当用户点击购物车中某个商品下方的“-”按钮时，我们在Servlet中通过调用 removeItem 方法将该商品数量减少一。具体来说，我们通过获取请求中的“item”参数，判断是否为空，如果为空，则重定向到购物车页面，否则将购物车中该商品的数量减一，最后展示购物车页面。如果商品数量减少后为零，则从购物车中删除该商品。
以上是实现Servlet技术设计电子商务网站的核心组件之一——购物车的代码示例。在实践中，我们还需要编写商品列表页面、商品详情页面等相关组件来构建完整的电子商务网站。
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俄罗斯RTSD数据集实现交通标志实时检测
资源摘要信息:"实时交通标志检测"
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### 俄罗斯交通标志数据集（RTSD）
俄罗斯交通标志数据集（RTSD）是专门为训练和测试交通标志识别算法而设计的数据集。数据集内容丰富，包含了大量的带标记帧、交通符号类别、实际的物理交通标志以及符号图像。具体来看，数据集提供了以下重要信息：
- 179138个带标记的帧：这些帧来源于实际的道路视频，每个帧中可能包含一个或多个交通标志，每个标志都经过了精确的标注和分类。
- 156个符号类别：涵盖了俄罗斯境内常用的各种交通标志，每个类别都有对应的图像样本。
- 15630个物理符号：这些是实际存在的交通标志实物，用于训练和验证算法的准确性。
- 104358个符号图像：这是一系列经过人工标记的交通标志图片，可以用于机器学习模型的训练。
### 实时交通标志检测模型
在该领域中，深度学习模型尤其是卷积神经网络（CNN）已经成为实现交通标志检测的关键技术。在描述中提到了使用了yolo4-tiny模型。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测系统，YOLO4-tiny是YOLO系列的一个轻量级版本，它在保持较高准确率的同时大幅度减少计算资源的需求，适合在嵌入式设备或具有计算能力限制的环境中使用。
### YOLO4-tiny模型的特性和优势
- **实时性**：YOLO模型能够实时检测图像中的对象，处理速度远超传统的目标检测算法。
- **准确性**：尽管是轻量级模型，YOLO4-tiny在多数情况下仍能保持较高的检测准确性。
- **易集成**：适用于各种应用，包括移动设备和嵌入式系统，易于集成到不同的项目中。
- **可扩展性**：模型可以针对特定的应用场景进行微调，提高特定类别目标的检测精度。
### 应用场景
实时交通标志检测技术的应用范围非常广泛，包括但不限于：
- 自动驾驶汽车：在自动驾驶系统中，能够实时准确地识别交通标志是保证行车安全的基础。
- 智能交通系统：交通标志的实时检测可以用于交通流量监控、违规检测等。
- 辅助驾驶系统：在辅助驾驶系统中，交通标志的自动检测可以帮助驾驶员更好地遵守交通规则，提升行驶安全。
- 车辆导航系统：通过实时识别交通标志，导航系统可以提供更加精确的路线规划和预警服务。
### 关键技术点
- **图像处理技术**：包括图像采集、预处理、增强等步骤，为后续的识别模型提供高质量的输入。
- **深度学习技术**：利用深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）进行特征提取和模式识别。
- **数据集构建**：构建大规模、多样化的高质量数据集对于训练准确的模型至关重要。
### 结论
本文介绍的俄罗斯交通标志数据集以及使用YOLO4-tiny模型进行实时交通标志检测的研究工作，显示了在该领域应用最新技术的可能性。随着计算机视觉技术的不断进步，实时交通标志检测算法将变得更加准确和高效，进一步推动自动驾驶和智能交通的发展。
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Ex_Dui是一个专为易语言设计的UI（用户界面）库，它为易语言开发的应用程序提供了大量的预制控件和风格，允许开发者快速地制作出外观漂亮、操作流畅的界面。使用Ex_Dui库可以避免编写繁琐的界面绘制代码，提高开发效率，同时使得最终的软件产品能够更加吸引用户。
【开源大赛知识点】:
2019开源大赛（第四届）是指在2019年举行的第四届开源软件开发竞赛活动。这类活动通常由开源社区或相关组织举办，旨在鼓励开发者贡献开源项目，推广开源文化和技术交流，提高软件开发的透明度和协作性。参与开源大赛的作品往往需要遵循开放源代码的许可协议，允许其他开发者自由使用、修改和分发代码。
【压缩包子文件的文件名称列表知识点】:
文件名称列表中包含了几个关键文件：
- libexdui.dll：这显然是一个动态链接库文件，即DLL文件，它是由Ex_Dui库提供的，用于提供程序运行时所需的库函数和资源。DLL文件可以让程序调用相应的函数，实现特定的功能。
- 文件批量改名工具.e：这可能是易语言编写的主程序文件，带有.e扩展名，表明它是一个易语言源代码文件。
- Default.ext：这个文件名没有给出具体扩展名，可能是一个配置文件或默认设置文件，用户可以通过修改它来自定义软件的行为。
- Source：这可能是一个包含易语言源代码的目录，里面应该包含了文件批量改名工具的源代码，供开发者阅读和学习。
- Res：这个目录通常用于存放资源文件，如图形、声音等。在易语言项目中，Res目录下可能存放了程序运行所需的各种资源文件。
通过对标题、描述、标签以及文件名列表的分析，我们可以了解到这款文件批量改名工具采用了易语言编程，并且界面通过Ex_Dui库进行美化。它可能被提交到了2019年第四届开源大赛中，是开发者为用户提供的一个实用工具，用于提高处理文件时的效率。