两个dataframe如果电影名列的值一样,就把这一行拼接在一起形成一个新的dataframe
时间: 2023-06-03 07:07:16 浏览: 61
好的,这个问题属于数据处理领域,可以回答。您可以使用 pandas 中的 merge 函数,根据电影名这一列进行拼接,得到新的 dataframe。具体操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 两个原始 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影A', '电影B', '电影C'],
'导演名': ['导演1', '导演2', '导演3']})
df2 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影B', '电影C', '电影D'],
'评分': [8.5, 9.0, 7.8]})
# 根据电影名列进行拼接
new_df = pd.merge(df1, df2, on='电影名')
# 查看拼接结果
print(new_df)
```
输出结果为:
```
电影名 导演名 评分
0 电影B 导演2 8.5
1 电影C 导演3 9.0
```
这里只有电影 B 和电影 C 在两个原始 dataframe 中都出现了,因此只有这两行被拼接在了一起。
相关问题
两个dataframe合并,如果列表签一样,就把对应的值拼接在一起
可以使用 pandas 库中的 merge 函数来合并两个 dataframe,其中可以指定用哪个列作为合并的键。如果列表签一样,可以使用 on 参数指定这个列名,然后使用 how 参数指定合并方式为 inner,这样就可以将对应的值拼接在一起了。具体的代码实现如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
# 合并两个 dataframe
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
# 打印合并后的 dataframe
print(merged_df)
```
输出结果为:
```
key value_x value_y
0 B 2 5
1 D 4 6
```
其中,
python 两个dataframe通过append拼接在一起后,重新给每一行的行索引命名
在Python中,可以使用`concat`方法将两个DataFrame拼接在一起,并使用`reset_index`方法来重新设置行索引名称。具体来说,您可以使用以下代码将两个DataFrame拼接在一起,并将每一行的行索引名称更改为“new_index_name1”,“new_index_name2”,等等:
```python
import pandas as pd
# 假设 df1 和 df2 是您要拼接的两个 DataFrame 对象
merged_df = pd.concat([df1, df2])
merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
merged_df.index = [f'new_index_name{i+1}' for i in range(len(merged_df))]
```
其中,`df1`和`df2`是您要拼接的两个DataFrame对象,`merged_df`是拼接后的DataFrame对象。`reset_index(drop=True)`表示重置行索引,并删除原始索引。`[f'new_index_name{i+1}' for i in range(len(merged_df))]`是一个列表推导式,用于生成新的行索引名称。它将生成一个由“new_index_name1”、“new_index_name2”等组成的列表,其中列表的长度等于拼接后的DataFrame的行数。然后,您可以将该列表赋值给DataFrame的行索引。
注意,如果两个DataFrame有重复的行索引,拼接后的结果可能会导致行索引重复,需要根据具体情况进行处理。
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