两个dataframe如果电影名列的值一样，就把这一行拼接在一起形成一个新的dataframe

好的，这个问题属于数据处理领域，可以回答。您可以使用 pandas 中的 merge 函数，根据电影名这一列进行拼接，得到新的 dataframe。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 两个原始 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影A', '电影B', '电影C'],
                    '导演名': ['导演1', '导演2', '导演3']})
df2 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影B', '电影C', '电影D'],
                    '评分': [8.5, 9.0, 7.8]})

# 根据电影名列进行拼接
new_df = pd.merge(df1, df2, on='电影名')

# 查看拼接结果
print(new_df)

输出结果为：

   电影名  导演名   评分
0  电影B  导演2  8.5
1  电影C  导演3  9.0

这里只有电影 B 和电影 C 在两个原始 dataframe 中都出现了，因此只有这两行被拼接在了一起。