ValueError: expected 4D input (got 3D input)如何解决

这个错误通常是由于输入张量形状不正确引起的。在深度学习中，模型的输入通常是4D张量，即(batch_size, height, width, channels)。如果你的输入是3D张量，则会引发这个错误。

要解决这个错误，你需要将3D张量转换为4D张量。你可以使用`tf.expand_dims`函数来添加一个维度，将3D张量变成4D张量。例如，如果你的3D张量的形状为`(height, width, channels)`，则可以使用以下代码将其转换为4D张量：

import tensorflow as tf

# 假设你的输入张量形状为 (height, width, channels)
input_tensor = ...

# 将输入张量转换为4D张量
input_tensor = tf.expand_dims(input_tensor, axis=0)  # 将batch_size维度添加到最前面
input_tensor = tf.expand_dims(input_tensor, axis=-1)  # 将通道数维度添加到最后面

这样，你就可以将3D张量转换为4D张量，然后将其输入到期望4D输入的模型中了。