代码实现

以下是一个使用 Python 和 Redis 客户端库实现将查询结果存储到 Redis 缓存中的示例代码：

import redis
import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')
cursor = db.cursor()

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 将查询结果存储到 Redis 缓存中
for row in results:
    user_id = row[0]
    username = row[1]
    email = row[2]
    # 将数据转换成 Redis 支持的数据结构
    data = {'username': username, 'email': email}
    # 使用 Redis 的 hash 命令将数据存储到 Redis 缓存中
    r.hmset('user:' + str(user_id), data)
    # 设置缓存过期时间为 60 秒
    r.expire('user:' + str(user_id), 60)

# 关闭数据库连接和 Redis 连接
cursor.close()
db.close()
r.close()

在上面的示例代码中，我们首先连接到 MySQL 数据库，查询数据，并将查询结果存储到 Redis 缓存中。具体地，我们将每个用户的数据转换成 Redis 的 hash 数据结构，使用 `hmset` 命令将数据存储到 Redis 缓存中，并使用 `expire` 命令设置缓存过期时间为 60 秒。最后，我们关闭数据库连接和 Redis 连接。

在应用程序中使用 Redis 缓存时，您可以使用 Redis 的 `get`、`set`、`hget`、`hset` 等命令读写缓存数据。例如，如果您需要获取用户 ID 为 1 的用户数据，您可以使用以下代码：

# 获取用户 ID 为 1 的用户数据
data = r.hgetall('user:1')
if data:
    username = data['username']
    email = data['email']
    # 返回数据给应用程序
else:
    # 从数据库中查询数据，并将查询结果存储到 Redis 缓存中

当您在数据库中更新数据时，您应该同时更新 Redis 缓存中的数据。例如，如果您需要更新用户 ID 为 1 的用户名和邮箱，您可以使用以下代码：

# 更新用户 ID 为 1 的用户名和邮箱
sql = "UPDATE users SET username='new_username', email='new_email' WHERE id=1"
cursor.execute(sql)
db.commit()
# 更新 Redis 缓存中的数据
r.hset('user:1', 'username', 'new_username')
r.hset('user:1', 'email', 'new_email')