如何统计csv中的词频
时间: 2023-04-08 11:03:58 浏览: 125
可以使用Python中的pandas和collections库来统计csv中的词频。首先,使用pandas库读取csv文件,然后将文件中的文本数据转换为一个字符串。接着,使用Python中的collections库中的Counter函数来统计字符串中每个单词出现的次数,最后将结果输出即可。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from collections import Counter
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 将文本数据转换为字符串
text = ' '.join(df['text'].tolist())
# 统计词频
word_count = Counter(text.split())
# 输出结果
print(word_count)
```
相关问题
python统计csv词频
可以使用Python的csv模块和collections模块来统计csv文件中的词频。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
from collections import Counter
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
words = [word for line in reader for word in line] # 将csv文件中的所有单词存储到一个列表中
word_counts = Counter(words) # 统计单词出现次数
print(word_counts.most_common(10)) # 打印出现次数最多的前10个单词及其出现次数
```
其中,`file.csv`是你要统计词频的csv文件名。你可以将上述代码中的`10`修改成你想要显示的前几个单词即可。
python对csv进行词频统计
好的,针对您的问题,您可以使用Python的csv和collections库来进行词频统计。具体代码如下:
```python
import csv
from collections import Counter
with open('example.csv','r', encoding='utf-8') as f: #将"example.csv"替换成你要读取的csv文件名
reader = csv.reader(f)
content = [row for row in reader]
words = []
for row in content:
words += row
word_counts = Counter(words)
print(word_counts.most_common())
```
以上代码可以读取csv文件中的所有内容,并使用Counter函数统计词频并输出结果。希望这个代码对您有所帮助。