python如何导入csv文件

在Python中导入CSV文件需要使用csv模块。下面是一个简单的示例代码，可以读取CSV文件中的数据并将其打印出来：

import csv

with open('filename.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

在这个示例代码中，我们首先导入了csv模块。然后，我们使用open函数打开CSV文件，并将其传递给csv.reader函数。csv.reader函数返回一个迭代器对象，可以用于遍历CSV文件中的行。在for循环中，我们遍历每一行并将其打印出来。请注意，我们使用join函数将每一行中的数据连接起来，以便在打印时更好地排版。

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Python导入csv文件

要在Python中导入csv文件，可以使用csv模块。下面是一个简单的例子：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在这个例子中，我们使用`open()`函数打开一个名为`example.csv`的csv文件，并指定为只读模式。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，并将其传递给`reader`变量。最后，我们使用`for`循环遍历每一行，并将其打印出来。

如果你想使用不同的分隔符或文本引用符，请参考csv模块文档中的其他选项。

python导入csv文件

以下是两种Python导入CSV文件的方法：

1. 使用NumPy库导入CSV文件：

import numpy as np

filename = 'D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
with open(filename, 'rt') as raw_data:
    iris = np.loadtxt(raw_data, delimiter=',')
    
print(iris)
print(iris.shape)

2. 使用Pandas库导入CSV文件（推荐）：

import pandas as pd

filename = 'D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
iris = pd.read_csv(filename)

print(iris)
print(iris.shape)