msno.matrix(data_1)

这是一个 Pandas 库的函数，用于创建一个矩阵，其中行表示数据中的每个样本，列表示每个特征。该函数显示数据中缺失值的位置。如果某个位置上的值为 True，则表示该位置上的数据为缺失值。

假设 `data_1` 是一个 Pandas 数据框，下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
data_1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, np.nan, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})

# 使用 msno.matrix 函数显示缺失值矩阵
import missingno as msno
msno.matrix(data_1)

该函数将生成一个矩阵，其中每个缺失值都用白色表示。例如，上述代码将生成以下矩阵：

A      B      C
False  False  False
False  True   False
True   True   False
False  False  False

可以看到，在第二行第二列和第三行第二列上显示了 True，表示这些位置上的数据缺失。