K8S里的容器常用命令是什么

K8S里的容器常用命令包括：
1. kubectl create：创建资源
2. kubectl apply：应用更新配置
3. kubectl delete：删除资源
4. kubectl get：获取资源信息
5. kubectl describe：描述资源详情
6. kubectl logs：查看容器日志
7. kubectl exec：在容器内部执行命令
8. kubectl port-forward：端口转发
9. kubectl rollout：滚动更新或回滚资源
10. kubectl scale：水平扩展或缩容资源。

相关问题

k8s容器里执行命令

### 如何在Kubernetes容器内部运行命令

为了在Kubernetes容器内执行命令，`kubectl exec` 是最常用的工具之一。此命令允许用户与正在运行的Pod内的容器交互并执行各种操作。

通过 `kubectl exec` 命令可以在指定的Pod中执行指令[^2]：

kubectl exec <pod-name> -- <command>

例如，在名为 `mypod` 的Pod中列出根目录下的文件，可使用下面的命令：

kubectl exec mypod -- ls /

对于更复杂的场景，比如当一个Pod中有多个容器时，则需要指明要向哪个容器发送命令。这可以通过 `-c` 或者 `--container` 参数实现:

kubectl exec <pod-name> -c <container-name> -- <command>

如果想要获得更加沉浸式的体验，即获取一个类似于登录到远程服务器上的shell会话，那么可以附加 `-it` 参数以启用交互模式，并分配伪TTY给该session:

kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/bash

需要注意的是，不是所有的镜像都自带 `/bin/bash`; 对于那些没有安装Bash shell的情况，通常可以用 `/bin/sh` 替代它。

另外，除了直接利用 `kubectl exec` 来调用命令外，还可以考虑其他方法来访问容器环境。例如，查询容器进程ID (PID)，进而借助宿主机的操作系统功能进一步诊断问题[^4]:

docker inspect <container-id>|grep -i pid

不过这种方法依赖于集群配置为Docker作为其容器运行时，并且拥有对节点层面的SSH访问权限。

最后值得注意的一点是，虽然单个Pod可能包含多个协同工作的容器实例，但是上述提到的方法都是针对特定的一个容器而言的；因此每次都需要明确指出目标容器的名字以便准确无误地完成所需的任务[^5]。

容器 k8s运维命令

容器 Kubernetes (k8s) 提供了一套强大的命令行工具（kubectl），用于管理和操作 Kubernetes 集群。以下是 kubectl 中常用的一些基本命令：

1. **`kubectl get`**: 查看集群中的资源状态，如 pods、services、deployments 等。

   kubectl get pods

2. **`kubectl create`**: 创建资源，比如部署一个新的应用到集群。

   kubectl create deployment app-name --image=image-name

3. **`kubectl run`**: 类似于 `create`，快速创建单次使用的 pod。

   kubectl run my-pod --image=image-name

4. **`kubectl delete`**: 删除资源。

   kubectl delete deployment app-name

5. **`kubectl scale`**: 调整资源的数量，如副本集或 Deployment 的 replicas 数量。

   kubectl scale deployment app-name --replicas=3

6. **`kubectl logs`**: 查看某个 Pod 或 container 的日志。

   kubectl logs pod-name

7. **`kubectl exec`**: 运行 Shell 或者特定命令在容器内部。

   kubectl exec -it pod-name sh

8. **`kubectl describe`**: 获取资源详细信息。

   kubectl describe deployment app-name

9. **`kubectl apply`**: 应用 YAML 或 JSON 格式的配置文件。

   kubectl apply -f deployment.yaml