def lru(): print("LRU算法：") n = 0 #n为计算缺页次数的变量 stor = len(pages) * [num * [' ']] x = 0 ui = [] for i in range(len(pages)): if pages[i] not in stor[i]: # 待访问页，不在内存中的页面。 if len(ui) < num: ui.append(pages[i]) else: ##待访问页面在内存 ui.remove(pages[i]) # 移除第一个，['', '',''] ui.append(pages[i]) if len(pages) > i + 1: # 页面在内存不置换的时候，复制前面一列的。 stor[i + 1] = stor[i].copy() print(*pages, sep=' ') #输出pages,间隔为" " print() for i in range(num): for j in range(len(pages)): print(stor[j][i], end=' ') print() print("缺页中断率为：{}".format(n / len(pages))) if __name__=='__main__': print("内存块个数为：",end='') num = int(input()) ##读入分配的内存块数 print("请输入页面串（按空格分隔）：",end='') pages = input().split(" ") ##读入需调入的页面号 # pagesMatrix = len(pages)*[num*[' ']] ##[[' ',' ',' '],[' ',' ',' '],[' ',' ',' '],....] # storOPT = pagesMatrix.copy() # storPages = pagesMatrix.copy() ##已在内存中的页，输入的块数为一组 lru() 帮我修改这个代码，并补全

这段代码实现了LRU算法，但是有几个问题：

1. 在计算缺页中断率时，变量n没有被更新，所以无论页面是否缺页，缺页中断率始终为0。
2. 存储页面的stor列表中，每个元素都是长度为num的列表，这样会浪费空间。因为实际上只需要存储num个页面即可，每次替换时只需要更新对应位置的页面即可。

以下是修改后的代码：

def lru():
    print("LRU算法：")
    n = 0 #缺页次数
    stor = num * [' '] #存储页面的列表
    ui = [] #记录页面的访问顺序
    for i in range(len(pages)):
        if pages[i] not in stor: #页面不在内存中，缺页
            n += 1
            if len(ui) < num: #内存未满，直接加入
                ui.append(pages[i])
                stor[ui.index(pages[i])] = pages[i]
            else: #内存已满，替换最久未使用的页面
                oldest = ui.pop(0)
                ui.append(pages[i])
                stor[stor.index(oldest)] = pages[i]
        else: #页面已在内存中
            ui.remove(pages[i]) #先将该页面从ui中删除
            ui.append(pages[i]) #再将该页面加入ui的末尾
    print(*pages, sep=' ') #输出输入的页面序列
    print()
    for i in range(num):
        for j in range(len(pages)):
            if stor[i] == pages[j]:
                print(stor[i], end=' ')
            else:
                print(' ', end=' ')
        print()
    print("缺页中断率为：{}".format(n / len(pages)))

if __name__=='__main__':
    print("内存块个数为：",end='')
    num = int(input()) #读入分配的内存块数
    print("请输入页面串（按空格分隔）：",end='')
    pages = input().split(" ") #读入需调入的页面号
    lru()

修改后，stor列表只存储num个页面，每次替换时只需要更新对应位置的页面即可。在页面不在内存中时，先判断内存是否已满，如果未满，则直接将页面加入ui和stor中；如果已满，则弹出ui的最久未使用页面，并将新页面加入ui和stor中。在页面已在内存中时，先将该页面从ui中删除，再将该页面加入ui的末尾。这样可以保证ui中的页面顺序始终表示最近访问的页面在前面。最后输出缺页中断率。