宽带信号doa估计tct算法matlab

TCT算法是一种经典的DOA估计算法，可以用于宽带信号的DOA估计。下面是MATLAB代码实现：

% 宽带信号DOA估计-TCT算法

clc;
clear;
close all;

%% 仿真参数设置
N = 10; % 阵元数
M = 2; % 信源数
theta = [-20 20]; % 信源角度
fs = 1000e3; % 采样率
f = [100e3, 200e3]; % 信号频率
SNR = 10; % 信噪比
c = 3e8; % 光速

%% 信号模拟
t = (0:1/fs:1-1/fs)';
s = exp(2j*pi*f(1)*t) + exp(2j*pi*f(2)*t); % 基带信号
s = repmat(s, 1, M); % 扩展为多个信源
s = awgn(s, SNR, 'measured'); % 加入噪声

%% 阵列输出计算
d = exp(-1j*pi*sin(theta*pi/180)*(0:N-1)'); % 阵列流形
X = d*s.'; % 阵列输出

%% TCT算法
Rxx = X*X'/size(X, 2); % 样本协方差矩阵
Rxx_inv = inv(Rxx); % 协方差矩阵的逆
a = zeros(N, M);
for i = 1:M
    a(:, i) = Rxx_inv*d(:, i)/(d(:, i)'*Rxx_inv*d(:, i)); % TCT权值
end
theta_range = -90:0.5:90; % 搜索范围
P = zeros(length(theta_range), 1);
for i = 1:length(theta_range)
    % 估计DOA的搜索
    d_theta = exp(-1j*pi*sin(theta_range(i)*pi/180)*(0:N-1)');
    P(i) = abs(d_theta'*a*a'*d_theta); % TCT谱估计
end

%% 结果显示
figure;
plot(theta_range, P);
xlabel('角度/°');
ylabel('幅度');
title('TCT算法估计谱'); 

代码中先进行信号模拟，得到阵列输出后，利用TCT算法进行DOA估计。最后绘制TCT算法的估计谱，即DOA与幅度之间的关系。可以通过修改仿真参数进行不同场景下的测试。