可视化restnet的loss代码

可视化 ResNet 的训练损失（loss）可以使用 Matplotlib 库进行绘制。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 训练过程中记录的损失值列表
train_losses = [0.23, 0.19, 0.15, 0.12, 0.10, 0.08, 0.07, 0.06, 0.05, 0.04]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制损失值曲线
ax.plot(range(1, len(train_losses) + 1), train_losses, label='Train Loss')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Training Loss of ResNet')
ax.set_xlabel('Epoch')
ax.set_ylabel('Loss')

# 显示图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们假设训练过程中记录了 10 个 epoch 的损失值，然后将这些损失值存储在 `train_losses` 列表中。我们通过 `plt.subplots()` 创建一个画布和子图，然后使用 `ax.plot()` 绘制损失值曲线。接着，我们使用 `ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 分别设置标题和坐标轴标签。最后，我们使用 `ax.legend()` 显示图例，使用 `plt.show()` 显示图形。您可以根据自己的需求修改代码中的参数和数据来实现自己的可视化效果。