sql 语句解析成表及字段

对于 SQL 语句解析成表及字段，可以通过解析 SQL 语句中的关键词和语法结构来实现。

首先，需要使用语法解析器将 SQL 语句解析成语法树。然后，从语法树中提取出所有的表名和字段名，并将它们存储在一个数据结构中，例如一个列表或字典。

对于表名，可以在语法树中找到所有的表引用节点，然后提取出其中的表名。如果 SQL 语句中使用了表的别名，也需要将其解析出来并与原表名对应。

对于字段名，可以在语法树中找到所有的列引用节点，然后提取出其中的列名。如果 SQL 语句中使用了表的别名或者列的别名，也需要将其解析出来并与原表名或列名对应。

最后，将解析出来的表名和字段名组合成一个数据结构返回即可。

示例代码：

import sqlparse

def parse_sql(sql):
    # 解析 SQL 语句
    parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

    # 提取出所有的表名和字段名
    tables = []
    columns = []
    for token in parsed.flatten():
        if token.ttype == sqlparse.tokens.Name:
            # 如果是表名或者列名
            name = str(token)
            if '.' in name:
                # 如果是带有表名前缀的列名
                table_name, column_name = name.split('.')
                columns.append((table_name, column_name))
            else:
                # 如果是表名或者不带有表名前缀的列名
                tables.append(name)
        elif token.ttype == sqlparse.tokens.Keyword and str(token).upper() == 'AS':
            # 如果是别名
            name = str(token.parent)
            if '.' in name:
                # 如果是带有表名前缀的别名
                table_name, column_name = name.split('.')
                columns.append((table_name, column_name))
            else:
                # 如果是不带有表名前缀的别名
                columns.append((tables[-1], name))

    # 返回解析结果
    return {'tables': tables, 'columns': columns}

这个函数接受一个 SQL 语句作为输入，返回一个字典，包含解析出来的表名和字段名。例如：

>>> sql = 'SELECT foo.id, bar.name AS bar_name FROM foo JOIN bar ON foo.id = bar.id'
>>> parse_sql(sql)
{'tables': ['foo', 'bar'], 'columns': [('foo', 'id'), ('bar', 'name')]}

这个例子中，解析出来的表名是 `foo` 和 `bar`，解析出来的字段名是 `(foo, id)` 和 `(bar, name)`。可以看到，解析出来的结果包含了表名和列名的对应关系。