python图片数据清洗代码

以下是使用Pillow库进行图片数据清洗的Python代码示例：

from PIL import Image

def clean_image(image_path, threshold=200):
    """
    对图片进行二值化处理，将大于阈值的像素点设为白色，小于等于阈值的像素点设为黑色
    """
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    # 将图片转换为灰度图像
    image = image.convert("L")
    # 获取图片宽高
    width, height = image.size
    # 创建新的空白图片
    cleaned_image = Image.new("L", (width, height), color=255)
    # 遍历图片所有像素点
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取当前像素点的灰度值
            pixel = image.getpixel((x, y))
            # 判断当前像素点是否大于阈值
            if pixel > threshold:
                # 将像素点设为白色
                cleaned_image.putpixel((x, y), 255)
            else:
                # 将像素点设为黑色
                cleaned_image.putpixel((x, y), 0)
    # 返回清洗后的图片
    return cleaned_image

使用示例：

cleaned_image = clean_image("example.jpg")
cleaned_image.show()

其中，`image_path`为待清洗的图片路径，`threshold`为阈值，即灰度值大于该值的像素点设为白色，小于等于该值的像素点设为黑色。默认阈值为200。函数返回清洗后的图片对象。